深度学习基础知识-03 线性代数

标量由只有一个元素的张量表示。

from mxnet import np, npx
npx.set_np()  # 设置npx模块使用numpy模式，这样可以使用numpy风格的API
# 创建一个浮点数数组x，值为3.0
x = np.array(3.0)
# 创建一个浮点数数组y，值为2.0
y = np.array(2.0)
x + y, x * y, x / y, x ** y(array(5.), array(6.), array(1.5), array(9.))

向量可以被视为标量值组成的列表。

x = np.arange(4)array([0., 1., 2., 3.])

axis一般0表示行 1表示列
keepdims=True 不会吧维度去掉，而是变为1