self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_space_char=True,use_gpu=True,use_tensorrt=True,precision='fp32', #根据需要改fp16或fp32det_model_dir='models/ocr/ch_PP-OCRv4_det_infer/',rec_model_dir='models/ocr/ch_PP-OCRv4_rec_infer/',cls_model_dir='models/ocr/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/',shape_info_filename="shape.txt",thread_num=8#线程数)
注意事项：
报错：ppocr INFO: when using tensorrt, dynamic shape is a suggested option, you can use ‘–shape_info_filename=shape.txt’ for offline dygnamic shape tuning，
–shape_info_filename=“shape.txt”,首次运行：程序会分析输入图像的尺寸范围，并生成shape.txt文件。后续运行：直接复用该文件，避免重复优化。但是，在执行新的进程时一定要删除shape.txt文件再运行否则会报错。
误区：使用tensorrt就一定要用到engine文件×，这里的文件地址输入是’models/ocr/ch_PP-OCRv4_det_infer/'，不需要我们自己转换。
