2024华数杯数学建模C题Python代码+可视化结果数据教学

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C题题目：老外游中国

导入库：

import pandas as pd
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

确定BS点：

# 查看评分中包含的所有可能值
directory = '附件'for filename in os.listdir(directory):if filename.endswith('.csv'):city_data = pd.read_csv(os.path.join(directory, filename))unique_values = city_data['评分'].unique()print(unique_values)

确定最大评分值：

# 确定最大评分值
max_value = -np.inffor filename in os.listdir(directory):if filename.endswith('.csv'):city_data = pd.read_csv(os.path.join(directory, filename))# 去掉NaN和'--'值filtered_scores = city_data['评分'].replace('--', np.nan).dropna()# 将评分转换为float类型filtered_scores = filtered_scores.astype(float)# 找到当前文件中的最大值max_value_in_file = filtered_scores.max()# 更新全局最大值if max_value_in_file > max_value:max_value = max_value_in_fileprint("最大评分值为:", max_value)

全国获得评分为5.0的景点数量: 2563

# 统计各个城市对应的BS景点数
city_bs_count = {}for filename in os.listdir(directory):if filename.endswith('.csv'):city_data = pd.read_csv(os.path.join(directory, filename))city_name = filename.split('.')[0]  # 假设文件名是城市名# 去掉NaN和'--'值filtered_scores = city_data['评分'].replace('--', np.nan).dropna()# 将评分转换为float类型filtered_scores = filtered_scores.astype(float)# 统计评分为5.0的数量bs_count = (filtered_scores == 5.0).sum()# 将结果存放在字典中city_bs_count[city_name] = bs_countprint("每个城市的BS景点数量:", city_bs_count) 

这里缺了一段，需要的看文末

进行可视化：

import matplotlib.font_manager as fm# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决坐标轴负数显示问题# 可视化：最高评分景点数量统计
plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(range(len(sorted_city_bs_count)), sorted_city_bs_count.values(), tick_label=list(sorted_city_bs_count.keys()))
plt.xlabel('City')
plt.ylabel('Number of BS Scored Sites')
plt.title('Number of BS Scored Sites in Each City')
plt.xticks(rotation=90)# 调整x轴刻度间隔为10
plt.xticks(ticks=range(0, len(sorted_city_bs_count), 10), labels=list(sorted_city_bs_count.keys())[::10], rotation=90)
plt.show()

其中更详细的思路、各题目思路、代码、讲解视频、成品论文及其他相关内容，可以点击下面的名片：