[C#] opencvsharp对Mat数据进行序列化或者反序列化以及格式化输出

【简要介绍】

在OpenCVSharp中，FileStorage类用于将数据（包括OpenCV的Mat类型数据）序列化为XML或YAML格式的文件，以及从这些文件中反序列化数据。以下是关于FileStorage类用法的详细说明：

写入数据（序列化）

创建FileStorage对象：
使用FileStorage类的构造函数创建一个新的FileStorage对象，并指定文件名和模式（写入或读取）。
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FileStorage fs = new FileStorage("output.xml", FileStorage.Mode.Write);
写入数据：
使用Write方法将数据写入文件。对于基本数据类型（如int, float, string），可以直接写入。对于Mat类型的数据，需要指定一个名称作为键。
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fs.Write("int_value", 123);
fs.Write("float_value", 3.14f);
fs.Write("mat_name", myMat); // 假设myMat是一个Mat对象
释放资源：
在写入完成后，使用Release方法释放FileStorage对象占用的资源。
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fs.Release();

读取数据（反序列化）

创建FileStorage对象：
与写入类似，但这次需要指定模式为读取。
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FileStorage fs = new FileStorage("output.xml", FileStorage.Mode.Read);
读取数据：
使用索引器[]通过键名来访问数据。对于Mat类型的数据，可以直接将其转换为Mat对象。
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int intValue = (int)fs["int_value"];
float floatValue = (float)fs["float_value"];
Mat loadedMat = (Mat)fs["mat_name"];
注意：键名（如"int_value"、"float_value"、"mat_name"）必须与写入时使用的名称一致。
释放资源：
在读取完成后，同样需要释放资源。
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fs.Release();

注意事项

在使用FileStorage时，需要确保在读取或写入过程中不要出现错误，否则可能会导致数据丢失或文件损坏。
对于复杂的数据结构（如包含多个Mat对象的列表或字典），可能需要使用更复杂的序列化策略。
在处理大量数据时，需要注意内存管理和性能问题，确保应用程序的稳定性和响应性。

序列化和反序列化`Mat`对象

对于Mat对象，OpenCVSharp提供了直接的序列化和反序列化方法。这意味着你可以直接将Mat对象写入文件，然后再从文件中读取回来，而无需手动处理每个像素值。这在处理图像数据时非常有用，因为它可以大大简化数据的存储和传输过程。

【界面展示】

【实现意义】

序列化和反序列化可以将图像数据存储为特定格式作为分析使用，格式化输出则有利于对图像数据进行肉眼分析。

【实现代码】

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;namespace FIRC
{public partial class Form1 : Form{Mat src = new Mat();public Form1(){InitializeComponent();}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";openFileDialog.RestoreDirectory = true;openFileDialog.Multiselect = false;if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK){src = Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if(pictureBox1.Image==null){return;}FileStorage fileStorage = new FileStorage("image.data", FileStorage.Modes.Write);fileStorage.Write("image", src);fileStorage.Release();}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){}private void button3_Click(object sender, EventArgs e){if(File.Exists("image.data")){FileStorage fileStorage = new FileStorage("image.data", FileStorage.Modes.Read);Mat resultMat = fileStorage["image"].ToMat();pictureBox2.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap}}private void button4_Click(object sender, EventArgs e){if (pictureBox1.Image == null){return;}//Console.WriteLine(src.ToString());Console.WriteLine(Cv2.Format(src,FormatType.NumPy));//Console.WriteLine(Cv2.Format(src, FormatType.CSV));//Console.WriteLine(Cv2.Format(src, FormatType.MATLAB));//Console.WriteLine(Cv2.Format(src, FormatType.Python));}}
}

【测试环境】

vs2019

netframework4.7.2

opencvsharp4.8.0

【源码下载】

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89450629