在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索（三）

#在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索（三）

前言

文章目录

前言- 聚合和分析-
- 执行聚合操作-
  - 1. 使用Java API执行聚合操作- 2. 使用CURL命令执行聚合操作- 1. 使用Java API执行度量操作- 2. 使用CURL命令执行度量操作- 使用缓存- 调整分片大小和数量- 使用搜索建议- 结论- 节点发现- 负载均衡- 故障转移- 结论- 访问控制- 加密- 身份验证- 结论- REST API- 客户端库- 结论

聚合和分析

在Elasticsearch中执行聚合和度量操作可以帮助我们对数据进行更深入的分析。本文将介绍如何使用聚合和度量来执行复杂的数据分析操作，例如计数、平均值、百分位数和分组等。

执行聚合操作

1. 使用Java API执行聚合操作

可以使用Java API执行各种聚合操作。以下是使用RestHighLevelClient对象执行名为my_index的索引中的terms聚合操作的代码示例：

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
TermsAggregationBuilder aggregation =AggregationBuilders.terms("by_age").field("age");
sourceBuilder.aggregation(aggregation);
request.source(sourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用SearchRequest对象和SearchSourceBuilder对象执行terms聚合操作，并按年龄字段分组。

2. 使用CURL命令执行聚合操作

也可以使用CURL命令执行各种聚合操作。以下是使用名为my_index的索引中的terms聚合操作检索所有文档的示例：

curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"aggs" : {"by_age" : {"terms" : { "field" : "age" }}}
}
'

执行度量操作

1. 使用Java API执行度量操作

可以使用Java API执行各种度量操作。以下是使用RestHighLevelClient对象执行名为my_index的索引中的avg度量操作的代码示例：

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
AvgAggregationBuilder aggregation =AggregationBuilders.avg("avg_age").field("age");
sourceBuilder.aggregation(aggregation);
request.source(sourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用SearchRequest对象和SearchSourceBuilder对象执行avg度量操作，并返回年龄字段的平均值。

2. 使用CURL命令执行度量操作

也可以使用CURL命令执行各种度量操作。以下是使用名为my_index的索引中的avg度量操作检索所有文档的示例：

curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"aggs" : {"avg_age" : {"avg" : { "field" : "age" }}}
}
'

结论

本文介绍了如何使用聚合和度量来执行复杂的数据分析操作，例如计数、平均值、百分位数和分组等。使用Java API或CURL命令都可以对Elasticsearch索引中的数据进行聚合和度量操作，以便更好地理解和分析数据。在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的聚合和度量操作来使用。

搜索性能优化

优化Elasticsearch的搜索性能是应用程序中非常重要的一部分。本文将介绍如何使用缓存、调整分片大小和数量，以及使用搜索建议等方式来优化Elasticsearch的搜索性能。

使用缓存

Elasticsearch中有两种类型的缓存：查询缓存和过滤器缓存。查询缓存为相同的查询结果提供快速的响应，而过滤器缓存则会缓存过滤器结果，以便在后续搜索中快速使用。以下是使用Java API启用过滤器缓存的代码示例：

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("age", 30));
sourceBuilder.postFilter(QueryBuilders.termQuery("city", "New York"));
sourceBuilder.size(0);
sourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.avg("avg_age").field("age"));
sourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("by_city").field("city"));
sourceBuilder.profile(true);
sourceBuilder.cache(true);
request.source(sourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用SearchSourceBuilder对象启用了过滤器缓存。

调整分片大小和数量

分片是Elasticsearch中数据的基本单元，并且将数据划分为多个分片可以使Elasticsearch更好地处理大型数据集。但是，如果分片过大或过小，都会影响搜索性能。以下是使用Java API设置索引分片数和备份数的代码示例：

CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");
request.settings(Settings.builder().put("index.number_of_shards", 5).put("index.number_of_replicas", 1));

以上代码使用CreateIndexRequest对象设置名为my_index的索引的分片数为5，备份数为1。

使用搜索建议

搜索建议是Elasticsearch中一种重要的搜索优化技术。它可以在用户输入搜索查询时提供自动完成、拼写检查和相关性建议等功能。以下是使用Java API添加基于文本的完整推荐搜索建议的代码示例：

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
SuggestionBuilder termSuggestionBuilder =SuggestBuilders.termSuggestion("name").text("jonh");
SuggestBuilder suggestBuilder = new SuggestBuilder();
suggestBuilder.addSuggestion("suggest_name", termSuggestionBuilder);
sourceBuilder.suggest(suggestBuilder);
request.source(sourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用SearchSourceBuilder对象添加了一个基于文本的完整推荐搜索建议。

结论

本文介绍了如何使用缓存、调整分片大小和数量以及使用搜索建议等方法来优化Elasticsearch的搜索性能。使用这些技术可以提高搜索响应速度，并增强用户体验。在实际应用中，需要根据具体的搜索需求来选择合适的优化方式。

集群管理

配置和管理Elasticsearch集群是使大规模Elasticsearch应用程序成功运行的关键。本文将介绍如何进行节点发现、负载均衡和故障转移等操作来配置和管理Elasticsearch集群。

节点发现

节点发现是Elasticsearch中一个重要的概念，它允许新节点加入到已有的Elasticsearch集群中。以下是使用Java API启用节点发现功能的代码示例：

Settings settings = Settings.builder().put("discovery.seed_hosts", "host1:9300,host2:9300").put("cluster.name", "my_cluster_name").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);

以上代码使用Settings对象启用了节点发现功能，并将节点列表设置为host1和host2。

负载均衡

负载均衡是在分布式系统中非常重要的一部分，它可以确保系统中所有节点都平均地承载负载。以下是使用Java API添加负载均衡功能的代码示例：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")).setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -&gt; httpClientBuilder.addInterceptorLast(new ElasticsearchInterceptor())));

以上代码使用RestClient对象添加了一个名为ElasticsearchInterceptor的拦截器来实现负载均衡。

故障转移

故障转移是在Elasticsearch集群中必须考虑的问题。当某个节点发生故障时，需要立即采取行动将其替换为另一个节点。以下是使用Java API添加自动故障转移功能的代码示例：

Settings settings = Settings.builder().put("cluster.routing.allocation.enable", "all").put("cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries", 20).put("cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries", 2).put("indices.recovery.max_bytes_per_sec", "50mb").build();

以上代码启用了自动故障转移功能，并设置了一些相关参数，例如索引恢复速度和并发恢复数等。

结论

本文介绍了如何进行节点发现、负载均衡和故障转移等操作来配置和管理Elasticsearch集群。这些技术可以使Elasticsearch应用程序更稳定、可靠和高效。在实际应用中，需要选择合适的配置选项和管理方案来满足具体需求。

安全性和访问控制

保护Elasticsearch集群和数据是任何生产环境下应用程序的必要条件之一。本文将介绍如何使用访问控制、加密和身份验证等技术来提高Elasticsearch的安全性。

访问控制

访问控制是Elasticsearch中一个非常重要的概念，它可以确保只有经过授权的用户才能够访问Elasticsearch集群和数据。以下是使用Java API添加基于用户名/密码的访问控制的代码示例：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")).setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -&gt; httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(new BasicCredentialsProvider())).setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder -&gt; requestConfigBuilder.setConnectTimeout(5000).setSocketTimeout(60000)));

以上代码使用RestClient对象添加了一个BasicCredentialsProvider对象作为默认凭据提供者，以实现基于用户名/密码的访问控制。

加密

加密可以确保在Elasticsearch集群和数据传输过程中的安全性。以下是使用Java API启用HTTPS加密的代码示例：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "https")));

以上代码使用RestClient对象启用了HTTPS加密协议，以确保数据传输的安全性。

身份验证

身份验证是Elasticsearch中一个非常重要的概念，它可以确保只有经过授权的用户才能够访问和修改Elasticsearch集群和数据。以下是使用Java API添加基于X-Pack的身份验证功能的代码示例：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "https")).setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -&gt; httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(new BasicCredentialsProvider())).setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder -&gt; requestConfigBuilder.setConnectTimeout(5000).setSocketTimeout(60000)).setXpackBuilder(XPackClientBuilder.builder("username", "password")));

以上代码使用RestClient对象启用了基于X-Pack的身份验证功能，并将用户名和密码设置为"username"和"password"。

结论

本文介绍了如何使用访问控制、加密和身份验证等技术来提高Elasticsearch的安全性。这些技术可以确保Elasticsearch集群和数据的安全性，并保护其免受未经授权的访问和攻击。在实际应用中，需要根据具体需求来选择合适的安全措施。

应用程序集成

将Elasticsearch集成到应用程序中是实现数据搜索和分析的关键。本文将介绍如何使用REST API和各种客户端库来将Elasticsearch集成到应用程序中。

REST API

Elasticsearch提供了REST API，以便应用程序可以通过HTTP协议与Elasticsearch进行交互。以下是使用Java代码向Elasticsearch索引添加文档的示例：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
IndexRequest request = new IndexRequest("my_index");
request.id("1");
String jsonString = "{" +"\"name\":\"John\"," +"\"age\":30," +"\"city\":\"New York\"" +"}";
request.source(jsonString, XContentType.JSON);
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用RestHighLevelClient对象向名为"my_index"的索引添加ID为1的文档。

客户端库

Elasticsearch也提供了各种语言的客户端库，以便应用程序可以更容易地与Elasticsearch交互。以下是使用Java API添加Elasticsearch客户端库的代码示例：

&lt;dependency&gt;&lt;groupId&gt;org.elasticsearch.client&lt;/groupId&gt;&lt;artifactId&gt;elasticsearch-rest-high-level-client&lt;/artifactId&gt;&lt;version&gt;7.14.0&lt;/version&gt;
&lt;/dependency&gt;

以上代码将elasticsearch-rest-high-level-client客户端库添加到Java项目中。

以下是使用Java代码向Elasticsearch索引添加文档的客户端库示例：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
IndexRequest request = new IndexRequest("my_index");
request.id("1");
Map&lt;String, Object&gt; jsonMap = new HashMap&lt;&gt;();
jsonMap.put("name", "John");
jsonMap.put("age", 30);
jsonMap.put("city", "New York");
request.source(jsonMap);
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用RestHighLevelClient对象和Elasticsearch客户端库向名为"my_index"的索引添加ID为1的文档。

结论

本文介绍了如何使用REST API和各种语言的客户端库将Elasticsearch集成到应用程序中。这些方法可以使应用程序更有效地与Elasticsearch交互，并实现数据搜索和分析等功能。在实际应用中，需要根据具体需求来选择合适的集成方式。