【信号分解】基于极点对称模态分解ESMD实现信号分解附Matlab代码

% 导入信号数据
load(‘signal_data.mat’); % 假设信号数据保存在signal_data.mat文件中

% 构建ESMD函数
esmd = @(x) esmd_decomposition(x);

% 对信号进行ESMD分解
components = esmd(signal_data);

% 显示分解结果
figure;
subplot(length(components)+1,1,1);
plot(signal_data);
title(‘Original Signal’);
xlabel(‘Time’);
ylabel(‘Amplitude’);

for i = 1:length(components)
subplot(length(components)+1,1,i+1);
plot(components{i});
title(['Component ', num2str(i)]);
xlabel(‘Time’);
ylabel(‘Amplitude’);
end

% 自定义函数实现部分

function components = esmd_decomposition(signal)
% 极点对称模态分解（ESMD）
% 这里省略了ESMD的具体步骤，包括Hilbert变换、极点对称滤波器设计、滤波等

% 返回分解后的各个分量
components = {};  % 存储分解后的各个分量

end