代码随想录第28天|贪心

122.买卖股票的最佳时机II

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第一想法

例如：Case1： [7,1,5,3,6,4]   Case 2:   [1,2,3,4,5]

先找到一个低谷值买入  Case 1 为1，Case 2 为1；然后在之后找到第一个峰值卖出 Case 1为5，Case 2为5。此时Case2卖出点为最后一个直接结束，Case1继续找到买入点3，卖出点6，此时仅剩最后一个元素当天买入当天卖出，卖出点为最后一个值直接结束。但是低点和高点不好找。

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数组元素	7	1	5	10	3	6	4
下标	0	1	2	3	4	5	6
每天利润	0	-6	4	5	-7	3	-2

从第一天（天数以index表示）以1价格买入，到第三天以10价格卖出，其利润为
P[3] - P[1] = P[3] - P[2]+P[2]-P[1]，也就是一段区间的总利润可以等于其区间内每天的利润之和。
此题不需要记录何时买入何时卖出，统计总利润最大也就是只统计此区间均为正数的利润即可。

贪在何处

局部最优：只收集每天的正利润，因为只有正数对总和具有放大作用
全局最优：找到最大利润

代码

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int sum = 0;for(int i =1;i<prices.length;i++){sum+= Math.max(prices[i]-prices[i-1],0);}return sum;}
}

55.跳跃游戏

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第一想法

每次先跳最大的，如果遇到0，那么就减一跳重新跳。直到减到0还没有到达，按说明此数组不可达。

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按照第一想法，很难解出来。正解是站在所在元素观察覆盖范围，最终看覆盖范围是否包括最后一个元素。

关于覆盖范围更新，i +nums [ i] 与cover 求取最大值作为cover的新值

代码

class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int cover = 0;if(nums.length==1)return true;for(int i = 0; i<= cover;i++){cover = Math.max(i+nums[i],cover);if(cover>=nums.length-1)return true;}return false;}
}

 45.跳跃游戏II

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此题需要求解得是最少步数，局部最优是当前可移动距离多走，如果还没到终点则步数+1；

真正题解是以最小得步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数。需要计算两个覆盖范围，当前这一步得最大覆盖范围和下一步覆盖范围。

若移动下标到达当前覆盖范围还没有到达终点，那么步数加一步，增加覆盖范围

但写代码的时候还是不清楚，需要二刷

代码

class Solution {public int jump(int[] nums) {if(nums.length==1)return 0;//如果只有一个元素，那么不用跳就可到达int cur = 0,next = 0,result = 0;for(int i = 0;i<nums.length;i++){next = Math.max(i+nums[i],next);if(i==cur){ //如果遇到当前最远下标result++;cur = next;if(next>=nums.length-1){//如果下一步能覆盖最终点，就不用继续跳了。break;}}}return result;}
}

1005.K次取反后最大化的数组和

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第一想法

将数组按绝对值从大到小排列，遇到负数变换成正数，同时k--；若此时k还没用完，反复变换最小的值，直到k用完。返回数组之和。

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代码主要是Java8新特性写法，要熟悉写法最好背下来，不然下次还是写复杂的函数，不会调用API

反复变换最后一个数用的是if（k%2==1），如果剩余偶数，那么反转偶数次和不反转是一样的，剩余奇数次，反转奇数次和反转一次都是一样的。所以只需要判断奇数偶数，将绝对值最小的反转一次即可。

代码

class Solution {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {nums = IntStream.of(nums).boxed().sorted((o1,o2)->Math.abs(o2)-Math.abs(o1)).mapToInt(Integer::intValue).toArray();int len = nums.length;for (int i = 0;i<len;i++){if(nums[i]<0&&k>0){nums[i] = -nums[i];k--;}}if(k%2==1)nums[len-1] = -nums[len-1];return Arrays.stream(nums).sum();}
}