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cv::convexityDefects()详解

2024/11/30 14:35:18 来源:https://blog.csdn.net/nuliliq/article/details/142053078  浏览:    关键词:cv::convexityDefects()详解

参考链接:详解OpenCV的函数convexHull()和函数convexityDefects(),并利用它们)做凸包(凸壳)检测及凸包(凸壳)的缺陷检测-CSDN博客

 

void convexityDefects( InputArray contour, InputArray convexhull, OutputArray convexityDefects );

三个参数说明如下:

contour---生成凸包的轮廓点集,一般就是轮廓检测函数findContours()的输出。

convexhull----函数convexHull()的输出,里面存储的是凸包信息,在这里只能是int类型(即vector<vector<int>>类型),而不能是vector<vector<Point>>类型。

convexityDefects ----类型为vector<vector<Vec4i>>类型,每一个凸包缺陷由若干个Vec4i来描述,每一个Vec4i由四个整型数据构成,这四个整型数据的名称分别为:start_index, end_index, farthest_pt_index, fixpt_depth。具体意义用下面这张图来说明。

上面的黄色数字标的①②③④⑤⑥六个部分实际上就描述了手的轮廓凸包的六个凸包缺陷。这里以⑥为例说明start_index, end_index, farthest_pt_index, fixpt_depth的意义。

start_index:凸包缺陷的起点,上图⑥中的A或B就代表起点,A或B都位于轮廓上。

end_index: 凸包缺陷的终点,上图⑥中的A或B就代表终点,A或B都位于轮廓上。

farthest_pt_index:凸包缺陷中轮廓与凸包相距的最远点,上图⑥中的C点就是凸包缺陷中轮廓与凸包相距的最远点,C点也位于轮廓上。

​fixpt_depth:上图中C点距离凸包的距离。它以8位定点小数来近似表示,所以如果要换成浮点数,应该除以256,即the floating-point value=fixpt_depth/256.0。

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