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Mongodb支持地理位置信息查询。借助Mongodb地理信息查询,用户可以完成简单的地理信息计算,包括计算欧式距离,确定临近点等。本文介绍Mongodb支持的地理信息对象类型。Mongodb的地理信息查询,依赖于WGS84坐标系
点
一个坐标信息定义点。下面的例子,定义了一个点。
type: "Point", coordinates: [40, 5]
线段
指定起始点和终点坐标,定义了一个线段。Mongodb中,使用点的数组定义一条线段。
{type: "LineString", coordinates: [[40,5], [41,6]]}
多边形
mongodb中,多个线段首尾相连,构成了一个多边型。其中,首尾相连的多个线段,至少有四个坐标对,并且第一个点和最后一个点坐标相同。在曲面上连接两个点的直线可能包含,也可能不包含在平面上连接这两个点的同一组坐标。连接曲面上两点的线称为测地线。仔细检查点,以避免错误的共享边,重叠和其他类型的交叉。
单环多边形
下面的例子定义了一个多边形。首尾点相同以保证多边形是闭合的。单环多边形包含一个环,并且环不能自交。
{type: "Polygon",coordinates: [ [ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0 ] ] ]
}
多环多边形
按照下面几个规则,定义一个多环多边形
- 第一个多边形必须是外面的多边形
- 外多边形不可以自交
- 任何一个内多边形,必须全部包含在外多边形内部。
- 内多边形不可以自交并且不可以和其他内多边形共点。
下面的例子,构造出了一个多环多边形
{type : "Polygon",coordinates : [[ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0 ] ],[ [ 2 , 2 ] , [ 3 , 3 ] , [ 4 , 2 ] , [ 2 , 2 ] ]]
}
多点
多点定义了一组点的序列
{type: "MultiPoint",coordinates: [[ -73.9580, 40.8003 ],[ -73.9498, 40.7968 ],[ -73.9737, 40.7648 ],[ -73.9814, 40.7681 ]]
}
多线
多线定义了多个线的信息。
{type: "MultiLineString",coordinates: [[ [ -73.96943, 40.78519 ], [ -73.96082, 40.78095 ] ],[ [ -73.96415, 40.79229 ], [ -73.95544, 40.78854 ] ],[ [ -73.97162, 40.78205 ], [ -73.96374, 40.77715 ] ],[ [ -73.97880, 40.77247 ], [ -73.97036, 40.76811 ] ]]
}
多边型组
下面的信息,定义了一组多边形
{type: "MultiPolygon",coordinates: [[ [ [ -73.958, 40.8003 ], [ -73.9498, 40.7968 ], [ -73.9737, 40.7648 ], [ -73.9814, 40.7681 ], [ -73.958, 40.8003 ] ] ],[ [ [ -73.958, 40.8003 ], [ -73.9498, 40.7968 ], [ -73.9737, 40.7648 ], [ -73.958, 40.8003 ] ] ]]
}
多地理信息组
下面的例子,定义了多个类型的地理信息
{type: "GeometryCollection",geometries: [{type: "MultiPoint",coordinates: [[ -73.9580, 40.8003 ],[ -73.9498, 40.7968 ],[ -73.9737, 40.7648 ],[ -73.9814, 40.7681 ]]},{type: "MultiLineString",coordinates: [[ [ -73.96943, 40.78519 ], [ -73.96082, 40.78095 ] ],[ [ -73.96415, 40.79229 ], [ -73.95544, 40.78854 ] ],[ [ -73.97162, 40.78205 ], [ -73.96374, 40.77715 ] ],[ [ -73.97880, 40.77247 ], [ -73.97036, 40.76811 ] ]]}]
}