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在构建大模型应用时,我们常听到“提升缓存命中率”的说法。但这里的“缓存”究竟指什么?是 Redis 里存的文本答案,还是 GPU 显存里的 KV Cache?事实上,这是两个完全不同层级的概念。混淆它们,往往会导致架构…
阅读更多 →不少企业在调研AI办公工具的过程中,很容易陷入几个典型的认知误区,有的团队把不同平台的功能列表拉出来逐一比对,数着条目多少做打分,有的团队只盯着单次对话的响应速度做测试,甚至直接照搬互联网行业的热门工具全公司…
阅读更多 →简介:《江苏移动省级网络综合资源管理系统手册》是一份面向移动网络运维、资源管理及工程建设人员的实操型技术文档,以传输电路调度分册为主线。手册从系统概述讲起,梳理了综合资源管理系统的定位、架构与支撑场景,并重点展开电路…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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