常见的数据结构包括:数组、链表、栈、队列、树、堆、散列表(哈希表)等。
- 数组:按照索引查询元素的速度很快,但大小固定,添加和删除元素需要移动其他元素,且只能存储一种类型的数据。
- 链表:可以动态管理内存,插入和删除操作只需更新引用,但查找元素需要遍历整个链表,且占用内存较多。
- 栈:后进先出(LIFO)的数据结构,适用于需要保存数据顺序但不需知道数据存储位置的场景。
- 队列:先进先出(FIFO)的数据结构,适用于需要按顺序处理数据的场景。
- 树:由节点组成,每个节点可以有多个子节点,常用于表示具有层次关系的数据。
- 堆:一种特殊的树形结构,常用于实现优先队列,分为大根堆和小根堆。
- 散列表(哈希表):通过键和值直接访问数据,适用于需要快速查找和插入数据的场景。
这些数据结构各有优缺点,适用于不同的应用场景。例如,数组适合需要快速随机访问的场景,而链表适合动态数据集的插入和删除操作。树和堆则常用于需要优先处理数据的场景。