Redis是一个开源的、使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis凭借其高性能、高可用性、丰富的数据结构以及简洁的API而备受青睐。其中，跳跃表（SkipList）作为Redis中的一种重要数据结构，被广泛用于有序集合（Sorted Set）的底层实现，以支持高效的插入、删除和查找操作。
什么是跳跃表（SkipList）
跳跃表（SkipList）是一种用于有序元素序列快速搜索的随机化的数据结构，由美国计算机科学家William Pugh于1989年在其论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出。它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，以达到快速访问节点的目的。跳跃表可以看作是对单链表的一种优化，通过添加多级索引来提高查找效率。
跳跃表的基本结构
跳跃表是一个包含多个节点和层级信息的结构体。每个节点都包含多个层，每一层都构成了一个有序链表。查找时，从最高层开始，根据目标值的大小逐层向下查找，直到找到目标节点或确定目标节点不存在。
跳跃表节点（zskiplistNode）：
跳跃表的节点结构通常包含以下信息：
- 成员对象（ele）：存储节点的元素值。
- 分数（score）：用于排序和比较的元素分数，确保有序性。
- 后退指针（backward）：指向前一个节点的指针，便于反向遍历。
- 层级数组（level）：一个柔性数组，每个元素都是一个结构体，包含指向同一层次和下一层次节点的指针（forward）和跨度（span）。
跳跃表（zskiplist）：
包含多个节点和层级信息的结构体，通常还包含表头节点（header）、表尾节点（tail）以及最大层级（level）等信息。表头节点和表尾节点用于快速定位跳跃表的边界，而最大层级则决定了跳跃表的高度。
跳跃表的优势
- 查找效率高：对于包含n个节点的跳跃表，其查找操作的时间复杂度为O(log n)，这是因为每次查找都可以跳过部分节点，从而减少比较次数。
- 实现简单：与平衡树相比，跳跃表的实现更加简单直观，插入和删除操作只需要修改相邻节点的指针，不涉及复杂的子树调整。
- 空间换时间：通过增加数据冗余（即多层索引），跳跃表实现了查找效率的显著提升。
Redis中的跳跃表实现
Redis中的跳跃表主要用于有序集合（Sorted Set）的底层实现。有序集合是一种元素不重复且按照成员分数进行排序的集合。Redis使用跳跃表来维护有序集合中的元素顺序，以便实现高效的插入、删除和查找操作。
Redis跳跃表节点的C语言结构体定义：
typedef struct zskiplistNode {sds ele; // 节点元素double score; // 节点分数struct zskiplistNode *backward; // 回退指针// 层级数组，level 数组中的每个元素都包含两个指针：forward 和 spanstruct zskiplistLevel {struct zskiplistNode *forward;unsigned int span;} level[];
} zskiplistNode;
跳跃表操作的详细代码示例：
以下是一个简化的Redis跳跃表插入操作的C语言代码示例。这个示例主要展示了如何创建新的节点、计算新节点的层级、更新跳跃表以及处理插入过程中的一些细节。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>// 假设一些基础函数已经定义，如zslRandomLevel(), zslCreateNode()等// 插入新元素到跳跃表
int zslInsert(zskiplist *zsl, double score, sds ele) {zskiplistNode *update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL], *x;int rank[ZSKIPLIST_MAXLEVEL];int i, level;// 更新update数组和rank数组// 省略具体实现，这里只展示框架level = zslRandomLevel();if (level > zsl->level) {for (i = zsl->level; i < level; i++) {rank[i] = 0;update[i] = zsl->header;update[i]->level[i].span = zsl->length;}zsl->level = level;}x = zslCreateNode(level, score, ele);// 遍历每一层，更新指针和跨度for (i = 0; i < level; i++) {x->level[i].forward = update[i]->level[i].forward;update[i]->level[i].forward = x;// 更新跨度x->level[i].span = update[i]->level[i].span - (rank[0] - rank[i]);update[i]->level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1;}// 设置后退指针x->backward = (rank[0] == 0) ? NULL : update[0];if (x->level[0].forward != NULL) {x->level[0].forward->backward = x;} else {zsl->tail = x;}// 更新跳跃表的长度zsl->length++;// 返回新插入节点的排名（通常为0，因为是从头开始插入）return 0;
}// 辅助函数：随机生成节点层级
int zslRandomLevel(void) {int level = 1;while ((random() & 0xFFFF) < (ZSKIPLIST_P * 0xFFFF))level += 1;return (level < ZSKIPLIST_MAXLEVEL) ? level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL;
}// 辅助函数：创建新节点
zskiplistNode *zslCreateNode(int level, double score, sds ele) {zskiplistNode *zn = zmalloc(sizeof(*zn) + level * sizeof(struct zskiplistLevel));zn->score = score;zn->ele = ele;for (int i = 0; i < level; i++) {zn->level[i].forward = NULL;zn->level[i].span = 0;}zn->backward = NULL;return zn;
}// 假设的跳跃表结构体定义
typedef struct zskiplist {struct zskiplistNode *header, *tail;unsigned long length;int level;
} zskiplist;// 初始化跳跃表
zskiplist *zslCreate(void) {int j;zskiplist *zsl;zsl = zmalloc(sizeof(*zsl));zsl->header = zslCreateNode(ZSKIPLIST_MAXLEVEL, 0, NULL);for (j = 0; j < ZSKIPLIST_MAXLEVEL; j++) {zsl->header->level[j].forward = NULL;zsl->header->level[j].span = 0;}zsl->header->backward = NULL;zsl->tail = NULL;zsl->length = 0;zsl->level = 1;return zsl;
}// 假设的常量定义
#define ZSKIPLIST_MAXLEVEL 32 /* Should be enough for 2^32 elements */
#define ZSKIPLIST_P 0.25 /* Skiplist P = 1/4 */// 示例使用
int main() {zskiplist *zsl = zslCreate();sds ele1 = sdsnew("one");sds ele2 = sdsnew("two");zslInsert(zsl, 1.0, ele1);zslInsert(zsl, 2.0, ele2);// 假设有额外的函数来遍历和打印跳跃表// printSkipList(zsl);// 清理资源// 省略具体的资源释放代码return 0;
}注意：上述代码是一个简化的示例，用于说明如何在Redis的上下文中实现跳跃表的插入操作。在实际Redis实现中，跳跃表的操作会更加复杂，包括更详细的错误处理、内存管理以及与其他Redis数据结构的交互等。
此外，Redis的跳跃表实现还包含删除和查找等操作，这些操作同样基于节点的层级和跨度信息来实现高效的遍历和更新。
最后，虽然上述代码使用了C语言的标准库函数（如random(), malloc(), free()等），但在Redis的实际实现中，它使用了一套自定义的内存分配和错误处理机制，以确保高效和稳定的运行。
