1. 客户端API
1.1client list
client list命令能列出与Redis服务端相连的所有客户端连接信息。
127.0.0.1:6379> client list
id=254487 addr=10.2.xx.234:60240 fd=1311 name= age=8888581 idle=8888581 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get
id=300210 addr=10.2.xx.215:61972 fd=3342 name= age=8054103 idle=8054103 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get
id=5448879 addr=10.16.xx.105:51157 fd=233 name= age=411281 idle=331077 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ttl
id=2232080 addr=10.16.xx.55:32886 fd=946 name= age=603382 idle=331060 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get
id=7125108 addr=10.10.xx.103:33403 fd=139 name= age=241 idle=1 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=del
id=7125109 addr=10.10.xx.101:58658 fd=140 name= age=241 idle=1 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=del
...
下面将选择几个重要的属性进行说明：
（1）标识：id、addr、fd、name 这四个属性属于客户端的标识：
- id：客户端连接的唯一标识，这个id是随着Redis的连接自增的，重启Redis后会重置为0。
- addr：客户端连接的ip和端口。
- fd：socket的文件描述符，与lsof命令结果中的fd是同一个，如果fd=-1代表当前客户端不是外部客户端，而是Redis内部的伪装客户端。
- name：客户端的名字，后面的client setName和client getName两个命令会对其进行说明。
（2）输入缓冲区：qbuf、qbuf-free
Redis为每个客户端分配了输入缓冲区，它的作用是将客户端发送的命令临时保存，同时Redis会从输入缓冲区拉取命令并执行。client list中qbuf和qbuf-free分别代表这个缓冲区的总容量和剩余容量，Redis没有提供相应的配置来规定每个缓冲区的大小，输入缓冲区会根据输入内容大小的不同动态调整，只是要求每个客户端缓冲区的大小不能超过1G，超过后客户端将被关闭。
输入缓冲使用不当会产生两个问题： - 一旦某个客户端的输入缓冲区超过1G，客户端将会被关闭。
- 输入缓冲区不受maxmemory控制，假设一个Redis实例设置了maxmemory为4G，已经存储了2G数据，但是如果此时输入缓冲区使用了3G，已经超过maxmemory限制，可能会产生数据丢失、键值淘汰、OOM等情况。
造成输入缓冲区过大的原因有哪些？ - 输入缓冲区过大主要是因为Redis的处理速度跟不上输入缓冲区的输入速度，并且每次进入输入缓冲区的命令包含了大量bigkey，从而造成了输入缓冲区过大的情况。
- Redis发生了阻塞，短期内不能处理命令，造成客户端输入的命令积压在了输入缓冲区，造成了输入缓冲区过大。
那么如何快速发现和监控呢？监控输入缓冲区异常的方法有两种： - 通过定期执行client list命令，收集qbuf和qbuf-free找到异常的连接记录并分析，最终找到可能出问题的客户端。
- 通过info命令的info clients模块，找到最大的输入缓冲区，例如下面命令中的其中client_biggest_input_buf代表最大的输入缓冲区，例如可以设置超过10M就进行报警：
输入缓冲区问题出现概率比较低，但是也要做好防范，在开发中要减少bigkey、减少Redis阻塞、合理的监控报警。
（3）输出缓冲区：obl、oll、omem
Redis为每个客户端分配了输出缓冲区，它的作用是保存命令执行的结果返回给客户端，为Redis和客户端交互返回结果提供缓冲，与输入缓冲区不同的是，输出缓冲区的容量可以通过参数client-output-buffer-limit来进行设置，并且输出缓冲区做得更加细致，按照客户端的不同分为三种：普通客户端、发布订阅客户端、slave客户端。
对应的配置规则是：
client-output-buffer-limit <class> <hard limit> <soft limit> <soft seconds>
- class：客户端类型，分为三种。a）normal：普通客户端；b）slave：slave客户端，用于复制；c）pubsub：发布订阅客户端。
- hard limit：如果客户端使用的输出缓冲区大于hard limit，客户端会被立即关闭。
- soft limit和soft seconds：如果客户端使用的输出缓冲区超过了soft limit并且持续了soft limit秒，客户端会被立即关闭。
Redis的默认配置是：
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
和输入缓冲区相同的是，输出缓冲区也不会受到maxmemory的限制，如果使用不当同样会造成maxmemory用满产生的数据丢失、键值淘汰、OOM等情况。
实际上输出缓冲区由两部分组成：固定缓冲区（16KB）和动态缓冲区，其中固定缓冲区返回比较小的执行结果，而动态缓冲区返回比较大的结果，例如大的字符串、hgetall、smembers命令的结果等，
固定缓冲区使用的是字节数组，动态缓冲区使用的是列表。当固定缓冲区存满后会将Redis新的返回结果存放在动态缓冲区的队列中，队列中的每个对象就是每个返回结果
client list中的obl代表固定缓冲区的长度，oll代表动态缓冲区列表的长度，omem代表使用的字节数。
监控输出缓冲区的方法依然有两种：
- 通过定期执行client list命令，收集obl、oll、omem找到异常的连接记录并分析，最终找到可能出问题的客户端。
- 通过info命令的info clients模块，找到输出缓冲区列表最大对象数。其中，client_longest_output_list代表输出缓冲区列表最大对象数。
127.0.0.1:6379> info clients
# Clients
connected_clients:502
client_longest_output_list:4869
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
相比于输入缓冲区，输出缓冲区出现异常的概率相对会比较大，那么如何预防呢？
- 进行上述监控，设置阀值，超过阀值及时处理。
- 限制普通客户端输出缓冲区的，把错误扼杀在摇篮中，例如可以进行如下设置：
client-output-buffer-limit normal 20mb 10mb 120
- 适当增大slave的输出缓冲区的，如果master节点写入较大，slave客户端的输出缓冲区可能会比较大，一旦slave客户端连接因为输出缓冲区溢出被kill，会造成复制重连。
- 限制容易让输出缓冲区增大的命令，例如，高并发下的monitor命令就是一个危险的命令。
- 及时监控内存，一旦发现内存抖动频繁，可能就是输出缓冲区过大。
（4）客户端的存活状态
client list中的age和idle分别代表当前客户端已经连接的时间和最近一次的空闲时间：
例如上面这条记录代表当期客户端连接Redis的时间为8888581秒，其中空闲了8888581秒，实际上这种就属于不太正常的情况，当age等于idle时，说明连接一直处于空闲状态。
id=254487 addr=10.2.xx.234:60240 fd=1311 name= age=8888581 idle=8888581 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get
（5）客户端的限制maxclients和timeout
Redis提供了maxclients参数来限制最大客户端连接数，一旦连接数超过maxclients，新的连接将被拒绝。maxclients默认值是10000，可以通过info clients来查询当前Redis的连接数：
可以通过config set maxclients对最大客户端连接数进行动态设置，config get maxclients获取最大客户端连接数。
一般来说maxclients=10000在大部分场景下已经绝对够用，但是某些情况由于业务方使用不当（例如没有主动关闭连接）可能存在大量idle连接，无论是从网络连接的成本还是超过maxclients的后果来说都不是什么好事，因此Redis提供了timeout（单位为秒）参数来限制连接的最大空闲时间，一旦客户端连接的idle时间超过了timeout，连接将会被关闭，例如设置timeout为30秒：config set timeout 30。Redis的默认配置给出的timeout=0，表示客户端永远不会超时，即Redis会一直保持与客户端的连接不断开。这是基于对客户端开发的一种保护。例如很多开发人员在使用JedisPool时不会对连接池对象做空闲检测和验证，如果设置了timeout>0，可能就会出现上面的异常，对应用业务造成一定影响，但是如果Redis的客户端使用不当或者客户端本身的一些问题，造成没有及时释放客户端连接，可能会造成大量的idle连接占据着很多连接资源，一旦超过maxclients；后果也是不堪设想。
在实际开发和运维中，需要将timeout设置成大于0，例如可以设置为300秒，同时在客户端使用上添加空闲检测和验证等等措施。
（6）客户端类型
client list中的flag是用于标识当前客户端的类型，例如flag=S代表当前客户端是slave客户端、flag=N代表当前是普通客户端，flag=O代表当前客户端正在执行monitor命令。
1.2client setName和client getName
client setName xx
client getName
client getName和setName命令可以做为标识客户端来源的一种方式，但是通常来讲，在Redis只有一个应用方使用的情况下，IP和端口作为标识会更加清晰。当多个应用方共同使用一个Redis，那么此时client setName可以作为标识客户端的一个依据。
1.3.client kill
client kill ip:port
此命令用于杀掉指定IP地址和端口的客户端。
127.0.0.1:6379> client kill 127.0.0.1:52343
OK
由于一些原因（例如设置timeout=0时产生的长时间idle的客户端），需要手动杀掉客户端连接时，可以使用client kill命令。
1.4.client pause
client pause timeout(毫秒)
client pause命令用于阻塞客户端timeout毫秒数，在此期间客户端连接将被阻塞。
例如在一个客户端执行：
127.0.0.1:6379> client pause 10000
OK
在另一个客户端执行ping命令，发现整个ping命令执行了9.72秒（手动执行redis-cli，只为了演示，不代表真实执行时间）：
127.0.0.1:6379> ping
PONG
(9.72s)
该命令可以在如下场景起到作用：
- client pause只对普通和发布订阅客户端有效，对于主从复制（从节点内部伪装了一个客户端）是无效的，也就是此期间主从复制是正常进行的，所以此命令可以用来让主从复制保持一致。
- client pause可以用一种可控的方式将客户端连接从一个Redis节点切换到另一个Redis节点。
- 需要注意的是在生产环境中，暂停客户端成本非常高。
1.5.monitor
monitor命令用于监控Redis正在执行的命令，如图4-11所示，我们打开了两个redis-cli，一个执行set get ping命令，另一个执行monitor命令。可以看到monitor命令能够监听其他客户端正在执行的命令，并记录了详细的时间戳。
monitor的作用很明显，如果开发和运维人员想监听Redis正在执行的命令，就可以用monitor命令，但事实并非如此美好，每个客户端都有自己的输出缓冲区，既然monitor能监听到所有的命令，一旦Redis的并发量过大，monitor客户端的输出缓冲会暴涨，可能瞬间会占用大量内存，下图展示了monitor命令造成大量内存使用。
2.客户端统计片段
例如下面就是一次info clients的执行结果：
127.0.0.1:6379> info clients
# Clients
connected_clients:1414
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:2097152
blocked_clients:0
说明如下：
1）connected_clients：代表当前Redis节点的客户端连接数，需要重点监控，一旦超过maxclients，新的客户端连接将被拒绝。
2）client_longest_output_list：当前所有输出缓冲区中队列对象个数的最大值。
3）client_biggest_input_buf：当前所有输入缓冲区中占用的最大容量。
4）blocked_clients：正在执行阻塞命令（例如blpop、brpop、brpoplpush）的客户端个数。除此之外info stats中还包含了两个客户端相关的统计指标，如下：
127.0.0.1:6379> info stats
# Stats
total_connections_received:80
...
rejected_connections:0
参数说明：
·total_connections_received：Redis自启动以来处理的客户端连接数总数。
·rejected_connections：Redis自启动以来拒绝的客户端连接数，需要重点监控。
)
