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科普文:微服务之Spring Cloud Alibaba消息队列组件RocketMQ如何保证发送消息不丢失

2024/10/24 9:27:15 来源:https://blog.csdn.net/Rookie_CEO/article/details/140884893  浏览:    关键词:科普文:微服务之Spring Cloud Alibaba消息队列组件RocketMQ如何保证发送消息不丢失

概叙

本文分析了 RocketMQ 同步发送、异步发送和单向发送三种方式的原理、优缺点以及使用场景,并且分析了每种方式涉及到的核心源码。

科普文:微服务之Spring Cloud Alibaba版本选择-CSDN博客

通过上文的介绍可以知道同步发送方式可以保证消息发送时不丢,但是性能相对其他两种方式差一些。

RocketMQ 是一款优秀的开源消息中间件,作为 Java程序员可以多去阅读它的源码,吸收其中比较好的代码思维。

RocketMQ 保证消息不丢失?

RocketMQ 保证消息不丢失主要通过以下几个方面实现:

  1. 同步发送:通过send方法发送消息,并等待服务器响应,确保消息已经成功投递。

  2. 事务消息:通过发送 half 消息,并完成事务提交,确保消息接收方完整处理后才将消息标记为成功。

  3. 消息持久化:RocketMQ 会将消息持久化到磁盘,以防止服务器宕机导致的数据丢失。

  4. 主从架构:RocketMQ 采用主从架构,可以配置备份策略确保数据不丢失。

  5. 生产者本地缓存:生产者发送失败时,可以开启本地缓存,并配置重试策略,在网络恢复时重发。

其实所有MQ基本都是这样保证消息不丢失:1.发送消息成功ack;2.服务端接收和存储消息成功(高可用集群);3.消费消息成功ack。

RocketMQ通过刷盘机制、消息拉取机制和ACK机制等多种方式来确保消息投递的可靠性,防止消息丢失。

1.刷盘机制

RocketMQ中的消息分为内存消息和磁盘消息,内存消息在Broker内存中进行读写,磁盘消息则保存在磁盘上。RocketMQ支持同步刷盘和异步刷盘两种方式,通过刷盘机制可以确保消息在Broker宕机时不会丢失。在同步刷盘模式下,消息写入磁盘时,会等待磁盘的写入完成才返回写入成功的响应。在异步刷盘模式下,消息写入磁盘后立即返回写入成功的响应,但不等待磁盘写入完成。

2.ACK 机制

在 RocketMQ 中,Producer 发送消息后,Broker 会返回 ACK 确认信号,表示消息已成功发送。如果 Broker 未收到 ACK 确认信号,则会尝试重新发送消息,直到收到确认。

RocketMQ 采用主从复制机制,每个消息队列都有一个主节点和多个从节点。主节点负责消息的写入和读取,从节点负责备份数据。当主节点宕机时,从节点会自动接管主节点的工作,确保消息不会丢失。

3.消息存储机制

RocketMQ默认采用双写模式存储消息,即将消息同时写入内存和磁盘,然后异步将内存中的消息刷盘到磁盘中。这种方式确保了消息的可靠性,即使系统宕机,也尽可能地避免消息丢失。

此外,RocketMQ还提供了多种机制来保证消息不丢失,例如事务消息、延迟消息、顺序消息等,可以根据业务需求选择和使用。

值得注意的是,为了保证消息的可靠性,RocketMQ发送消息的速度可能受到一定的限制,需要在消息可靠性和性能之间做出权衡。

RocketMQ 保证消息不丢失工作原理(同步发送)

参考:【RocketMQ】RocketMQ怎么保证消息不丢失_rocketmq如何保证消息不丢-CSDN博客

在同步发送模式下,RocketMQ 默认采用同步刷盘方式,当生产者将消息发送到 Broker 后,会等待 Broker 的响应(默认超时 5分钟),Broker 接收消息后,会将其写入内存缓存,并进行刷盘操作。

因此,如果 Broker 响应成功,代表消息一定成功写入磁盘。

高清详细原理图

MQ主要包含了4个组件 nameserver broker producer consumer

然后如何保证消息不丢失又需要对三个消息阶段进行保证

Producer发送消息阶段

1通过采用同步发送消息到broker,等待broker接收到消息过后返回的一个确认消息,虽然效率低,但是时丢失几率最小的方式,异步1和单向消息发送丢失的几率比同步消息丢失的几率大。

2发送消息失败或超时则进行重试。

3broker提供多master模式【即使某台broker宕机了,换一台broker进行投递,保持高可用】

===》采用同步消息和失败重试和多master模式

Broker处理消息阶段

手段四:提供同步刷盘的策略【等待刷盘成功才会返回producer成功】

当数据写入到内存中之后立刻刷盘(同步的将内存中的数据持久化到磁盘上),

手段五:提供主从模式,同时主从支持同步双写

主从broker都同步刷盘成功,才返回producer一个确认消息。

===》采用同步刷盘+broker主从模式,支持同步双写

Consumer消费消息阶段

consumer默认提供的是At least Once机制

手段6 broker队列中的消息消费成功,才返回一个确认消息给broker。

手段7 当消息消费失败了,进行消费消息重试机制(保证幂等就行了。)

===》采用先消费,在返回一个确认消息+消息重试。

详细原理说明

Producer发送消息阶段

发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信,因此丢失消息的几率一定会有,那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息不丢失了(或者说降低丢失的可能性)。

手段一:提供SYNC的发送消息方式,等待broker处理结果。

RocketMQ提供了3种发送消息方式,分别是:

同步发送:Producer 向 broker 发送消息,阻塞当前线程等待 broker 响应 发送结果。

如下示例代码为一个完整的同步发送流程:

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendStatus;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;public class SyncProducerTest {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1、创建 producer,设置组名为 SyncGroupTestDefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("SyncGroup");// 2、指定 NameServer的地址,以获取 Broker路由地址producer.setNamesrvAddr("x.x.x.x:9876");// 3、启动 producerproducer.start();// 4、创建消息,并指定 Topic,Tag和消息体Message msg = new Message("SyncTopic", "sync", "SyncMessage".getBytes("UTF-8"));// 5、发送同步消息SendResult sendResult = producer.send(msg);// 6、通过 sendResult 判断消息是否成功送达System.out.printf("message send result:" + sendResult);// 7、关闭 Producerproducer.shutdown();}
}

RocketMQ 的同步发送主要涉及以下几个关键源码类和方法:

  • DefaultMQProducer:生产者类,负责发送消息。

  • MQClientAPIImpl#sendMessage:底层消息发送实现。

  • NettyRemotingClient#invokeSync:通过 Netty 实现网络通信。

  • Broker 端的 SendMessageProcessor:处理发送请求。

源码参考:org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl#send(Message msg)

异步发送:Producer 首先构建一个向 broker 发送消息的任务,把该任务提交给线程池,等执行完该任务时,回调用户自定义的回调函数,执行处理结果。

如下示例代码为一个完整的异步发送流程:

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendStatus;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;public class AsyncProducerTest {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1、创建 producer,设置组名为 AsyncGroupTestDefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("AsyncGroup");// 2、指定 NameServer的地址,以获取 Broker路由地址producer.setNamesrvAddr("x.x.x.x:9876");// 3、启动 producerproducer.start();// 4、创建消息,并指定Topic,Tag和消息体Message msg = new Message("AsyncTopic","async", "AsyncMessage".getBytes("UTF-8"));// 5、发送异步消息,SendCallback是处理异步回调的方法producer.send(msg, new SendCallback() {@Overridepublic void onSuccess(SendResult sendResult) {  // 成功回调System.out.println("message send success: " + sendResult);}@Overridepublic void onException(Throwable throwable) {  // 失败回调System.out.println("message send fail: " + throwable);}});// 6、关闭 Producerproducer.shutdown();}
}

RocketMQ 的异步发送主要涉及以下几个关键源码类和方法:

  • DefaultMQProducer:生产者类,负责发送消息。

  • MQClientAPIImpl#sendMessage:底层消息发送实现。

  • NettyRemotingClient#invokeAsync:通过 Netty 实现网络通信。

  • Broker 端的 SendMessageProcessor:处理发送请求。

源码参考:org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl#send(Message msg, SendCallback sendCallback)

Oneway发送:Oneway 方式只负责发送请求,不等待应答,Producer只负责把请求发出去,而不处理响应结果。

如下示例代码为一个完整的单向发送流程:

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendStatus;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;public class OneWayProducerTest {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1、创建 producer,设置组名为 OneWayGroupTestDefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("OneWayGroup");// 2、指定 NameServer的地址,以获取 Broker路由地址producer.setNamesrvAddr("x.x.x.x:9876");// 3、启动 producerproducer.start();// 4、创建消息,并指定Topic,Tag和消息体Message msg = new Message("OneWayTopic","oneway", "OneWayMessage".getBytes("UTF-8"));// 5、发送单向消息producer.sendOneway(msg);// 6、关闭 Producerproducer.shutdown();}
}

RocketMQ 的单向发送主要涉及以下几个关键类和方法:

  • DefaultMQProducer:生产者类,负责发送消息。

  • MQClientAPIImpl#sendMessage:底层消息发送实现。

  • NettyRemotingClient#invokeOneway:通过 Netty 实现网络通信。

  • Broker 端的 SendMessageProcessor:处理发送请求。

源码参考:org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl#sendOneway(Message msg)

3种方式对比

我们在调用producer.send方法时,不指定回调方法,则默认采用同步发送消息的方式,这也是丢失几率最小的一种发送方式(但是效率比较低)。

手段二:发送消息如果失败或者超时,则重新发送。

发送重试源码如下,本质其实就是一个for循环,当发送消息发生异常或超时的时候重新循环发送。默认重试3次,重试次数可以通过producer指定。

手段三:broker提供多master模式

即使某台broker宕机了,保证消息可以投递到另外一台正常的broker上。

如果broker只有一个节点,则broker宕机了,即使producer有重试机制,也没用(Broker都挂了,哪来的重试机制),因此利用多主模式,当某台broker宕机了,换一台broker进行投递,保持高可用。

总结

producer消息发送方式虽然有3种,但为了减小丢失消息的可能性尽量采用同步的发送方式,同步等待发送结果,利用同步发送+重试机制+多个master节点,尽可能减小消息丢失的可能性。

Broker处理消息阶段

手段四:提供同步刷盘的策略【等待刷盘成功才会返回producer成功】

public enum FlushDiskType { SYNC_FLUSH, //同步刷盘 ASYNC_FLUSH//异步刷盘(默认) }

我们知道,当消息投递到broker之后,会先存到page cache【页面缓存】,然后根据broker设置的刷盘策略是否立即刷盘,也就是如果刷盘策略为异步,broker并不会等待消息落盘才返回producer一个成功的消息,也就是说当broker所在的服务器突然宕机,则会丢失部分页的消息。同步刷盘的策略【等待刷盘成功才会返回给producer一个成功的消息】

解释:

同步刷盘:当数据写入到内存中之后立刻刷盘(同步的将内存中的数据持久化到磁盘上),在保证刷盘成功的前提下响应一个消息给Producer。

异步刷盘:数据写入内存后,直接响应一个消息给Producer。异步将内存中的数据持久化到磁盘上。

手段五:提供主从模式,同时主从支持同步双写

即使broker设置了同步刷盘,如果主broker磁盘损坏,也是会导致消息丢失。 因此可以给broker指定slave,同时设置master为SYNC_MASTER,然后将slave设置为同步刷盘策略。

此模式下,producer每发送一条消息,都会等消息投递到master和slave都落盘成功了,broker才会当作消息投递成功,从而保证休息不丢失。

总结

在broker端,消息丢失的可能性主要在于刷盘策略和同步机制。

RocketMQ默认broker的刷盘策略为异步刷盘,如果有主从,同步策略也默认的是异步同步,这样子可以提高broker处理消息的效率,但是会有丢失的可能性。因此可以通过同步刷盘策略+同步slave策略(slave也可以进行刷盘)+主从双写的方式解决丢失消息的可能。

Consumer消费消息阶段


手段六:consumer默认提供的是At least Once机制

        从producer投递消息到broker,即使前面这些过程保证了消息正常持久化,但如果consumer消费消息没有消费到也算是消息的丢失。因此RockerMQ默认提供了At least Once机制保证消息可靠消费。

何为At least Once?

Consumer先pull【主动拉取Broker中的信息】 消息到本地,消费完成后,才向服务器返回ack(消费成功的消息--acknowledge)。

通常消费消息的ack机制一般分为两种思路:

1、先提交后消费;

2、先消费,消费成功后再提交【这个更稳当】;

思路一可以解决重复消费的问题但是会丢失消息,因此Rocketmq默认实现的是思路二,由各自consumer业务方保证幂等(通过给每个消息携带一个唯一标识信息,去数据库进行判断。或者在producer的时候就存储一个唯一标识(消息),消费成功删除redis中的消息确保不被重复消费。)来解决重复消费问题。

手段七:消费消息重试机制

        当消费消息失败了,如果不提供重试消息的能力,则也不能算完全的可靠消费,因此RocketMQ本身提供了重新消费消息的能力。

总结

consumer端要保证消费消息的可靠性,主要通过At least Once+消费重试机制保证。

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