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如果把《圣斗士星矢》里的黄金圣斗士穆放进一个大型 SAP 系统里,水晶墙很容易联想到权限屏障、锁机制或者接口隔离,水晶网很容易联想到对业务对象的约束与状态控制,星屑旋转功则更像并行计算、大规模批处理或者高吞吐量的数据处理。那么到了穆非常有代表性的招式「星光灭绝」…
阅读更多 →“妈妈,就再看5分钟。”然后是第二个五分钟,第三个。最后平板被收走,孩子哭,你生气,一晚上谁都不痛快。 几乎所有家庭都上演过这一幕。于是一个老问题又被翻出来:该不该限制孩子用屏幕? 主张限制…
阅读更多 →用最通俗易懂的方式来理解RAG,那就是从数据库查资料,把查到的资料拿出来,然后写进Prompt里面,最后交给LLM。一、RAG到底在做什么RAG是Retrieval-Augmented Generation,通常译为“检索增强生成”。我的理解是࿱…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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阅读更多 →跨域 浏览器同源策略限制 同源:协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同,只要任意一个不一样,就是跨域。 注意:跨域限制只存在于浏览器!后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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