星环科技分布式隐私计算平台Sophon P²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能为隐私计算提供完整的解决方案以隐私保护为前提解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输多种加密安全手段和优异的通信架构确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技基于隐私计算的数据流通产品支持多方AI协作可以提供端到端的数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术提供基于硬件安全防护的可信计算提供卓越的联合建模能力保障数据可用不可见提供基于零信任架构和TEE技术保证企业数据的安全和合规使用的能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方的隐私计算场景内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板帮助企业迅速借助数据流通建立业务。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景Sophon P²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据生成群租房预测名单。在联合建模过程中全程明文数据不出有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升10%以上赋能政务决策高效的处理分析能力为政府有效排查群租房消除群租房造成的消防、安全隐患打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在营销场景通过纵向联邦学习车企安全引入了多方数据丰富用户特征维度对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中全程明文数据不出本地有效保护了车企与支付机构的数据隐私信息。此外在挖掘目标用户并对用户意向进行精准触达节约推广成本的同时有效提升了广告转化率摆脱传统广告投放模式的高成本束缚使低成本快速增长成为可能。该案例样本量高达1亿2000万指标维度近千个。同时星环科技Sophon P²C还曾获信通院多方安全计算性能专项测评证书、联邦学习基础能力专项测评证书、卓信大数据联邦学习安全评估专项证书以及信通院星河案例隐私计算优秀案例等多项认证和荣誉。随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值促进数字经济高质量发展。