Java EasyExcel 导出报内存溢出如何解决

大家好，我是 V 哥。使用EasyExcel进行大数据量导出时容易导致内存溢出，特别是在导出百万级别的数据时。你有遇到过这种情况吗，以下是V 哥整理的解决该问题的一些常见方法，分享给大家，欢迎一起讨论：
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EasyExcel大数据量导出常见方法

1. 分批写入

EasyExcel支持分批写入数据，可以将数据分批加载到内存中，分批写入Excel文件，避免一次性将大量数据加载到内存中。
示例代码：

     String fileName = "large_data.xlsx";ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName).build();WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet1").build();// 假设每次写入10000条数据int batchSize = 10000;List<Data> dataList;int pageIndex = 0;do {// 分页获取数据dataList = getDataByPage(pageIndex++, batchSize);excelWriter.write(dataList, writeSheet);} while (dataList.size() == batchSize);// 关闭资源excelWriter.finish();

2. 设置合适的JVM内存

针对大数据导出场景，可以尝试增大JVM的内存分配，例如：

     java -Xms512M -Xmx4G -jar yourApp.jar

解释：
- -Xms512M：设置初始堆大小为512MB。
- -Xmx4G：设置最大堆大小为4GB。

3. 减少数据对象的复杂性

导出数据时，尽量简化数据对象，避免不必要的嵌套和多余字段的加载，以减少对象占用的内存空间。

4. 关闭自动列宽设置

EasyExcel的自动列宽功能会占用大量内存，特别是在数据量较大的情况下。关闭自动列宽可以节省内存。
示例代码：

     EasyExcel.write(fileName).registerWriteHandler(new SimpleWriteHandler()) // 不使用自动列宽.sheet("Sheet1").doWrite(dataList);

5. 使用Stream导出（适合大数据）

利用OutputStream分批写入数据，减少内存消耗。通过BufferedOutputStream可以进一步提高性能。
示例代码：

     try (OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(fileName))) {ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(out).build();WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet1").build();int pageIndex = 0;List<Data> dataList;do {dataList = getDataByPage(pageIndex++, batchSize);excelWriter.write(dataList, writeSheet);} while (dataList.size() == batchSize);excelWriter.finish();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}

6. 选择合适的数据导出工具

如果数据量非常大，可以考虑切换到支持更高性能的导出工具（如Apache POI的SXSSFWorkbook），适合导出百万级别数据量，但配置和使用会更复杂。

亮点来了，那要如何使用 POI 的 SXSSFWorkbook来导出百万级别的数据量呢？

Apache POI的SXSSFWorkbook 实现百万级别数据量的导出案例

使用Apache POI的SXSSFWorkbook可以处理大数据量的Excel导出，因为SXSSFWorkbook基于流式写入，不会将所有数据加载到内存中，而是使用临时文件进行缓存，这样可以显著减少内存消耗，适合百万级别数据的导出。下面我们来看一个完整的实现示例。

代码如下

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class LargeDataExportExample {public static void main(String[] args) {// 文件输出路径String filePath = "vg_large_data_export.xlsx";// 导出百万级数据exportLargeData(filePath);}private static void exportLargeData(String filePath) {// 每次写入的批次大小final int batchSize = 10000;// 数据总条数final int totalRows = 1_000_000;// 创建SXSSFWorkbook对象，内存中只保留100行，超过的部分会写入临时文件SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100);workbook.setCompressTempFiles(true); // 启用临时文件压缩// 创建工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("Large Data");// 创建标题行Row headerRow = sheet.createRow(0);String[] headers = {"ID", "Name", "Age"};for (int i = 0; i < headers.length; i++) {Cell cell = headerRow.createCell(i);cell.setCellValue(headers[i]);}int rowNum = 1; // 数据开始的行号try {// 按批次写入数据for (int i = 0; i < totalRows / batchSize; i++) {// 模拟获取每批数据List<Data> dataList = getDataBatch(rowNum, batchSize);// 将数据写入到Excel中for (Data data : dataList) {Row row = sheet.createRow(rowNum++);row.createCell(0).setCellValue(data.getId());row.createCell(1).setCellValue(data.getName());row.createCell(2).setCellValue(data.getAge());}// 处理完成一批数据后，可以选择清除缓存数据，防止内存溢出((SXSSFSheet) sheet).flushRows(batchSize); // 清除已写的行缓存}// 将数据写入文件try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath)) {workbook.write(fos);}System.out.println("数据导出完成：" + filePath);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭workbook并删除临时文件workbook.dispose();}}/*** 模拟分页获取数据*/private static List<Data> getDataBatch(int startId, int batchSize) {List<Data> dataList = new ArrayList<>(batchSize);for (int i = 0; i < batchSize; i++) {dataList.add(new Data(startId + i, "Name" + (startId + i), 20 + (startId + i) % 50));}return dataList;}// 数据类static class Data {private final int id;private final String name;private final int age;public Data(int id, String name, int age) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;}public int getId() {return id;}public String getName() {return name;}public int getAge() {return age;}}
}