Redis-实战篇-编码解决商铺查询的缓存穿透问题（缓存空对象）

2024/10/25 9:42:51 来源：https://blog.csdn.net/m0_65152767/article/details/139967515 浏览: 次关键词：Redis-实战篇-编码解决商铺查询的缓存穿透问题（缓存空对象）

文章目录

1、缓存穿透
2、常见的解决方案有两种：
- 2.1、缓存空对象
- 2.2、布隆过滤器
3、编码解决商铺查询的缓存穿透问题
- 3.1、queryById
- 3.2、RedisConstants.java

1、缓存穿透

缓存击穿是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

2、常见的解决方案有两种：

2.1、缓存空对象

在这里插入图片描述

优点：实现简单，维护方便
缺点：额外的内存消耗、可能造成短期的不一致

2.2、布隆过滤器

在这里插入图片描述

优点：内存占用较少，没有多余key
缺点：实现复杂、存在误判可能

3、编码解决商铺查询的缓存穿透问题

在这里插入图片描述

3.1、queryById

    @Overridepublic Result queryById(Long id) {String key = CACHE_SHOP_KEY + id;//1、从redis查询商铺缓存String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2、判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {//3、存在，直接返回Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);return Result.ok(shop);}//判断命中的是否是空值if (shopJson != null) {return Result.fail("店铺不存在!");}//4、不存在，根据id查询数据库Shop shop = getById(id);//5、数据库不存在，返回错误if (shop == null) {// 将空值写入redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);//返回错误信息return Result.fail("店铺不存在!");}//6、存在，写入redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);//7、返回return Result.ok(shop);}

3.2、RedisConstants.java

    public static final Long CACHE_NULL_TTL = 2L;public static final Long CACHE_SHOP_TTL = 30L;public static final String CACHE_SHOP_KEY = "cache:shop:";