sortBy
sortBy通常是指排序操作的一种常见语法，它用于对数据集合按照某个特定字段或者规则进行排序。这个术语在不同的编程框架和库中有不同的实现，比如Pandas库在Python中就提供了DataFrame.sort_values()方法。
优点：
方便快捷：允许用户直观地指定排序依据，无需自定义比较函数。
代码简洁：通过链式调用可以避免冗余的临时变量和中间步骤。
灵活性强：可以处理各种数据类型，如数值、字符串、日期等，并支持降序排序。
缺点：
性能开销：对于大数据集，如果排序的列不是索引并且需要做全表扫描，效率会相对较低。
稳定性问题：在某些非稳定的排序算法下，相等值的顺序可能会被打乱。
实现原理：
sortBy通常是基于现有的排序算法（如快速排序、归并排序等），根据指定的关键字或规则，将数据按升序或降序排列。内部机制涉及比较函数的调用和元素的交换。
实际应用：
在数据分析领域，sortby常用于整理和预处理数据集，例如筛选出销售额最高的产品、按照时间戳对日志事件排序等。
复杂示例（Python with Pandas）：
Python
import pandas as pd# 假设我们有一个包含员工信息的DataFrame
employees = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],'Age': [30, 25, 40, 35],'Salary': [60000, 50000, 80000, 70000]
})# 使用sortby按薪水降序，名字升序排序
sorted_employees = employees.sort_values(by=['Salary', 'Name'], ascending=[False, True])print(sorted_employees)
按Salary降序（ascending=False），然后在薪水相同的条件下，再按Name升序排序（默认ascending=True）。
)
