机器学习课程复习

参考书目：《统计学习方法》

选择题  5道  3分/道

填空题  5道  3分/道

简答题  3道  

计算题  1道  

算法设计题  1道

隐马尔可夫不考计算题

很有可能考计算题的知识点：KNN、决策树、支持向量机、聚类算法

小概率会考计算题的知识点：线性回归（最小二乘法，代公式算参数w），逻辑回归（极大似然法算参数），贝叶斯（用于分类），奇异值分解，集成学习的adaboost

1. 机器学习基本知识

机器学习课程复习——基本概念-CSDN博客

2. K近邻 

机器学习课程复习——KNN-CSDN博客