业务主体数据OneID（统一身份）构建

生成OneID数据流

使用图算法连接处理已接入、清洗，并汇聚好的关系对数据，通过大数据组件计算生成OneID，并提供实时生成OneID的能力。

生成OneID：数据准备阶段

数据探查，确认系统数据源中的主体ID和主体ID对；初步定义了主体ID优先级，优先级确认以“OneID相对稳定，匹配大多数业务场景需求”为原则，通过行业对标并结合业务实情，确定将主体信息中的ContactID为OneID的中心挂靠ID 。初步确定数据源主体ID关系对置信度。

说明：

1. 主体ID对数据源情况。
2. 主体ID将在实施工作中逐步确认和覆盖。
3. 主体ID的优先级排序可以基于目标进行调整。优先级的调整将影响OneID的稳定性。
4. 数据源主体ID关系对置信度。
5. 本页相关的主体ID设计需要与业务确认。

生成OneID：客户ID归并阶段

基于 OneID 相对稳定的原则，匹配大多数业务场景需求的目标，OneID 算法特殊要求如下：

1. 客户ID优先级原则：当以单个手机号和ContactID出现在图算法的点和边的挂靠情况时，后出现的 OneID 直接挂靠前一个点对应OneID。例如：一个手机号出现两个Contactid时，以第一个手机号+Contactid生成Oneid1，第二个Contactid的关联信息（Openid\Unionid）直接通过手机号挂靠Oneid1。
2. 客户ID更新原则：当出现客户变更会员手机号时，确保客户OneID不发生变更，仅变更客户手机号，同时，系统会保存客户手机号信息的变更记录。

基于 OneID 相对稳定的原则，匹配大多数业务场景需求的目标。在客户ID归并阶段，采用客户ID优先级原则、客户ID更新原则。

生成OneID：客户ID归并阶段

基于 OneID 相对稳定的原则，匹配大多数业务场景需求的目标，OneID 算法特殊要求如下：

1. 置信度原则：通过多组客户ID关系对进行连接时，会出现认知逻辑上的冲突（指一个低优先的客户ID对应了多个高优先级客户ID），OneID图算法需要通过关系对的置信度来自动处理冲突（优先采信高置信的关系对）。例如：销售系统的客户ID置信度大于企微与二手车的客户ID。
2. 图最短路径计算：关系对的置信度等级会影响图的边上的权重，设定A类置信度的关系对所形成的边权重为1.0，B类置信度的关系对形成的边权重为0.8。当一个图中出现多个最高优先级的客户ID类型时，说明出现冲突，通过计算每个子节点到每个最高优先级的节点的路径权重，并认为权重最高的路径为最短路径（图算法规则），并将该子节点算入该最高优先级节点所在的图中。

基于 OneID 相对稳定的原则，匹配大多数业务场景需求的目标。在客户ID归并阶段，采用客户ID置信度原则、图最短路径计算。

生成OneID：OneID归并逻辑

OneID归并逻辑场景：（预取客户信息的ContactID值作为Global_ID）

1. 手机号单独出现，或者手机号跟其他非Global_id以关系对出现时，以手机号生成OneID；
2. Global_ID跟手机号同时出现，且手机号在此之前没有记录，以Global_ID生成OneID；
3. Global_ID跟手机号同时出现，但手机号在此之前已经有记录（对应v_Global_ID），以Global_ID和手机号生成OneID；

预取客户信息的ContactID值作为Global_ID（若没有ContactID值，系统会为客户ID生成对应的v_Global_ID值），并使用Global_ID和v_Global_ID连接客户ID，生成OneID。

生成OneID：OneID解绑逻辑

OneID解绑逻辑场景：

1. Global_ID跟手机号解绑，手机号将被废弃掉，不再被纳入OneID的计算范围；
2. 废弃的手机号被重新使用，比如留资或者绑定到其他global_id，将沿用OneID归并逻辑。

具体实现路径：会员解绑，以前的手机号不再被OneID使用，直到被重新绑定到globalID或者重新被单独使用。