scala基础学习(数据类型)-哈希表

哈希表

默认的map类型也是immutable中的不可变类型，返回新哈希表

定义哈希表

// 默认的map类型也是immutable中的不可变类型
val map1:Map[String,Int] = Map("ldsx1"->1,"ldsx2"->2)

添加元素

+=

// map添加元素，返回新map,这是使用了var，变量一直重新指向
var map2:Map[String,Int] = Map()
map2 += ("LDSX1"-> 1)
map2 += ("LDSX2"->2)
map2 += ("LDSX3"->3)
//更新了LDSX3的值
map2 += ("LDSX3"->4)
println(map2)
//Map(LDSX1 -> 1, LDSX2 -> 2, LDSX3 -> 4)

删除元素

-=

map2 -=("LDSX1")
println(map2)
//Map(LDSX2 -> 2, LDSX3 -> 4)

对于可变的map，使用remove

合并集合

++

val map3:Map[String,Int] = Map("ldsx1"->1,"ldsx2"->2)
val map4:Map[String,Int] = Map("ldsx1"->3,"ldsx3"->3)
println(map3++map4)
//Map(ldsx1 -> 3, ldsx2 -> 2, ldsx3 -> 3)

访问元素

get这个方法返回一个Option类型，如果键存在，则返回Some(value)，其中value是与键"ldsx1"对应的值，如果键不存在，则返回None。
这种方式更安全，因为它强制你处理键可能不存在的情况。
例如，如果你有一个 Map，并且你尝试获取一个键对应的值，结果可能会是 Some(value)（如果键存在）或 None（如果键不存在）。

println(map3.get("ldsx1"))
//Some(1)
println(map3.get("ldsx6"))
//None//如果键不存在，Scala会抛出一个NoSuchElementException异常。
println(map3("ldsx1"))

keys,values

// Map(LDSX2 -> 2, LDSX3 -> 4)
println(map2.keys,map2.values)
//(Set(LDSX2, LDSX3),MapLike(2, 4))// 获取
map3.keys.foreach(i =>{print("Key = " + i)println(" Value = " + map3(i))}
)// 解包可用双变量
for ((k,v) <- map3){println(k,v)
}
println(map3)

isEmpty

println(map2.isEmpty) //false

contains

println(map2.contains("ldsxaa")) //false

size

无length方法使用size

println(map2.size) //2

filter

其中_代表集合中的每个元素，即键值对。_._1访问元组的第一个元素（键），然后调用.length方法来检查键的长度是否大于2

val map6 = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3, "four" -> 4)
val filteredMap3 = map6.filter(_._1.length >3)val filteredMap3 = map6.filter{case (a:String,b:Int)=>a.length>b}

filterKeys

val map6 = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3, "four" -> 4)
// 过滤出键长度大于2的键值对
val filteredMap = map6.filterKeys( _.length > 2)

toSet,toList,toArray,toString

println(map3.toSet)
println(map3.toList)
println(map3.toArray)
println(map3.mkString(","))//Set((ldsx1,1), (ldsx2,2))
//List((ldsx1,1), (ldsx2,2))
//[Lscala.Tuple2;@58651fd0
//ldsx1 -> 1,ldsx2 -> 2

其余常用方法

方法同其余容器类型数据

head，last      
take，takeRight init，tail
drop dropRightfold，reduce,sum
dropWhile,forall,foreach