在anaconda环境中构建flask项目的exe文件

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一、创建并激活虚拟环境

conda create -n flask_env python=3.9  # python版本根据项目需求安装
conda activate flask_env              # 激活环境

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二、安装必要依赖

• 推荐使用conda，pip没尝试过，但是deepseek给出了命令

conda install flask                   # 通过conda安装Flask
pip install pyinstaller              # 通过pip安装打包工具
# 或
conda install -c conda-forge pyinstaller  # 通过conda-forge安装

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三、准备Flask应用（app.py）

• 入口文件尤为重要，你的项目入口名称可能不叫app.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello():return "Hello, Packaged Flask App!"if __name__ == "__main__":app.run(debug=False)

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四、创建PyInstaller spec文件（可选）

pyi-makespec app.py --name myapp --onefile

• 会生成一个. spec 文件，包含相关的配置项
  

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五、关键配置调整

需要确保静态文件和模板被正确包含，修改.spec文件：

# 在Analysis部分添加数据文件
a = Analysis(['app.py'],pathex=[],binaries=[],datas=[('templates/*', 'templates'), ('static/*', 'static')],  # 添加资源目录...
)

• 同时需要在项目目录下新建 templates 和 static文件夹，如果已经有命名了作为 模板文件 和 静态资源 的文件夹，请替换上述相关的名称到配置中

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六、处理路径问题（重要！）

在Flask应用中修改资源路径：

import sys
import osdef resource_path(relative_path):""" 获取资源的绝对路径"""if hasattr(sys, '_MEIPASS'):return os.path.join(sys._MEIPASS, relative_path)return os.path.join(os.path.abspath("."), relative_path)# 使用示例
template_folder = resource_path('templates')
app = Flask(__name__, template_folder=template_folder)

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七、执行打包命令

pyinstaller --onefile --name myapp --add-data "templates;templates" --add-data "static;static" app.py

• 如果项目比较大，可能打包构建的时间会比较长
• 打包完成后会生成以下两个文件夹，生成的exe文件为 myapp.exe

• 双击运行程序，如果出现相关的文件缺失，将缺失文件复制到dist文件夹下即可
  

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八、验证打包结果

cd dist
./myapp.exe  # Windows直接双击运行

• 接下来就可以到服务器中做部署操作了

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常见问题解决

1. 文件体积过大：

   • 使用conda clean --all清理缓存
   • 添加--exclude-module排除不需要的模块

2. 运行时提示缺失文件：

   pyinstaller --hidden-import=werkzeug.serving ...
   

3. 杀毒软件误报：

   • 使用代码签名证书
   • 添加白名单

4. 控制台窗口隐藏：

   pyinstaller --noconsole ...
   

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完整打包示例命令

conda activate flask_env
pyinstaller --onefile --name MyFlaskApp \
--add-data "templates;templates" \
--add-data "static;static" \
--hidden-import=jinja2 \
--hidden-import=werkzeug.urls \
app.py

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感慨一句：deepseek 真的好厉害！！！