使用 Promptic 进行对话管理是一个高效且灵活的过程，它通过装饰器模式、动态提示生成、状态管理等功能，帮助开发者快速构建基于 LLM 的对话系统。以下是详细的全过程分析：
1. 安装 Promptic
首先，需要通过 pip 安装 Promptic：
bash复制
pip install promptic
2. 基本用法
Promptic 使用 @llm 装饰器将普通函数转换为由 LLM 驱动的函数。函数的文档字符串将作为提示模板，与函数参数结合生成提示并发送给 LLM。
示例：基本翻译功能
Python复制
from promptic import llm@llm
def translate(text, language="Chinese"):"""Translate '{text}' to {language}"""print(translate("Hello world!")) # 输出：您好，世界！
print(translate("Hello world!", language="Spanish")) # 输出：¡Hola, mundo!
3. 对话记忆与状态管理
默认情况下，每次函数调用是独立且无状态的。通过设置 memory=True，可以启用内置的对话记忆功能，让 LLM 在多次交互中保持上下文。
示例：启用对话记忆
Python复制
from promptic import llm@llm(memory=True)
def assistant(message):"""{message}"""response1 = assistant("Tell me about AI.")
response2 = assistant("What are the latest advancements?")
