matlab散点图

% 生成示例数据（替换为你的数据）

rng(42); % 固定随机种子

X = randn(1500, 1);

Y = 0.6*X + randn(size(X));

% 计算每个数据点的概率密度

data_points = [X, Y];

bandwidth = 0.4; % 带宽参数

density = ksdensity(data_points, data_points, 'Bandwidth', bandwidth);

% 执行密度归一化（核心修改部分）

density_normalized = (density - min(density)) / (max(density) - min(density));

% 创建带密度编码的散点图

figure;

scatter(X, Y, 25, density_normalized, 'filled'); % 25控制点大小

% 图形修饰

colormap(jet(256)); % 使用彩虹色系

c = colorbar;

c.Label.String = '归一化密度'; % 设置颜色条标签

caxis([0 1]); % 强制设置色带范围为[0,1]

axis tight;

grid on;

xlabel('X坐标');

ylabel('Y坐标');

title('归一化密度编码散点图');

% 验证归一化结果（可选）

disp(['原始密度范围: [', num2str(min(density)), ', ', num2str(max(density)), ']'])

disp(['归一化后范围: [', num2str(min(density_normalized)), ', ', num2str(max(density_normalized)), ']'])