产品管理系统项目
项目概述
这是一个基于MySQL+python+HTML的产品管理系统，实现了数据录入与确认、数据维护以及多种条件的统计分析功能。系统采用Flask作为Web框架，Bootstrap作为前端UI框架，并使用matplotlib生成统计图表。
技术栈
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后端：Python + Flask
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数据库：MySQL
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数据库连接：pymysql
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数据分析：pandas + matplotlib
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前端：HTML + CSS + JavaScript + Bootstrap 5
系统架构
系统采用MVC架构设计：
1、模型层(Model)：database.py 负责数据库操作和数据处理
2、视图层(View)：templates/ 目录下的HTML模板文件
3、控制层(Controller)：app.py 处理HTTP请求和业务逻辑
功能模块详解
1、数据库模块 (database.py)
数据库模块负责所有与数据库相关的操作，包括：
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数据库连接管理：创建和管理数据库连接
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数据表初始化：创建产品表结构
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基础CRUD操作：添加、查询、更新和删除产品
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统计分析：按类别和价格区间统计产品数据
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图表生成：生成产品类别分布和价格区间分布的图表
关键实现：
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使用
pymysql.cursors.DictCursor返回字典格式的查询结果，方便在模板中使用 -
使用pandas处理统计数据
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使用matplotlib生成图表，并转换为base64编码以便在HTML中显示
2、Web应用模块 (app.py)
Web应用模块是系统的控制中心，负责：
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路由管理：定义URL路由和对应的处理函数
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请求处理：处理GET和POST请求
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表单验证：验证用户输入数据
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视图渲染：渲染HTML模板并传递数据
关键实现：
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使用Flask的路由装饰器定义API端点
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使用Flask的flash消息系统提供用户反馈
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实现RESTful风格的API设计
3、前端界面 (templates/)
前端界面由多个HTML模板组成，包括：
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index.html：系统首页，提供功能导航
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add.html：产品添加页面
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view.html：产品列表和搜索页面
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edit.html：产品编辑页面
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stats.html：统计分析和图表展示页面
关键实现：
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使用Bootstrap 5构建响应式界面
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使用Jinja2模板引擎处理动态内容
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表单验证和用户交互设计
数据流程
1、数据录入流程：
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用户在添加产品页面填写产品信息
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表单提交到服务器进行验证
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验证通过后，数据存入MySQL数据库
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系统返回成功消息并重定向到产品列表页面
2、数据查询流程：
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用户访问产品列表页面
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系统从数据库获取所有产品信息
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用户可以通过搜索表单按条件筛选产品
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系统根据搜索条件查询数据库并返回结果
3、数据维护流程：
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用户在产品列表页面选择编辑或删除操作
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编辑操作加载产品信息到表单中
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用户修改信息并提交
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系统更新数据库中的产品信息
4、统计分析流程：
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用户访问统计分析页面
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系统从数据库获取统计数据
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系统生成统计图表
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页面展示统计数据和图表
数据库设计
系统使用单表设计，产品表(products)结构如下：
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | INT | 主键，自增 |
| name | VARCHAR(100) | 产品名称 |
| category | VARCHAR(50) | 产品类别 |
| price | DECIMAL(10,2) | 产品价格 |
| stock | INT | 库存数量 |
| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 |
统计分析功能
系统提供两种主要的统计分析：
1、按类别统计：
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每个类别的产品数量
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每个类别的总库存
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每个类别的平均价格
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每个类别的库存总价值
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以柱状图形式展示类别分布
2、按价格区间统计：
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将产品分为四个价格区间：0-100、100-500、500-1000、1000+
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统计每个价格区间的产品数量
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以饼图形式展示价格区间分布
安全性考虑
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使用参数化查询防止SQL注入攻击
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对用户输入进行验证和过滤
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使用Flask的CSRF保护机制防止跨站请求伪造
部署说明
1、环境要求：
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Python 3.6+
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MySQL 5.7+
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必要的Python包：flask, pymysql, pandas, matplotlib
2、安装步骤：
pip install flask pymysql pandas matplotlib
3、数据库配置：
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创建名为
20250316KB的数据库 -
配置数据库连接参数（在database.py中）
4、启动应用：
python app.py
5、访问系统：
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打开浏览器访问 http://localhost:5000
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