互联网大厂Java面试实录：技术栈与业务场景深度解析

互联网大厂Java面试实录：技术栈与业务场景深度解析

场景：

在一间宽敞的会议室，一位严肃的面试官坐在桌子的一端，他身前摆放着一叠简历。赵大宝，一个略显紧张但自信的程序员，坐在另一端，准备接受挑战。

---

第一轮：音视频场景

面试官：赵先生，您对Spring Boot在开发音视频处理平台时的应用有什么经验？

赵大宝：哦，Spring Boot，用它开发过一个音视频处理的demo，启动快，配置简单，挺好用的。

面试官：很好，那对于音视频流的处理，您如何使用Kafka和Redis来优化性能呢？

赵大宝：Kafka和Redis嘛，用来做消息队列和缓存，性能杠杠的……

面试官：您如何保证音视频数据的安全性？

赵大宝：安全性……Spring Security，JWT之类的，保护数据。

面试官点了点头，继续往下问。

---

第二轮：电商场景

面试官：那么在电商平台中，如何用Hibernate处理复杂的订单查询？

赵大宝：Hibernate，写个HQL，查询就出来了，挺方便的。

面试官：在高并发情况下，如何使用Redis和MyBatis来提升数据库的性能？

赵大宝：Redis缓存，MyBatis查询优化，数据库性能提升……

面试官：对于支付流程，如何确保其高可用性和安全性？

赵大宝：支付流程嘛，分布式事务，Spring Cloud，安全用OAuth2……

面试官微微一笑，继续第三轮。

---

第三轮：互联网医疗

面试官：在互联网医疗项目中，如何确保用户数据的正确性和及时性？

赵大宝：数据正确性，嗯，数据校验和事务管理，及时性就用缓存……

面试官：您如何使用微服务架构来提升项目的扩展性？

赵大宝：微服务嘛，Spring Cloud和Kubernetes，扩展性就上来了。

面试官：对于医疗数据的分析，您如何结合大数据技术进行处理？

赵大宝：大数据分析，用Spark和Elasticsearch做分布式处理……

面试官看着赵大宝，点了点头，最后说：“赵先生，今天的面试就到这里，我们会尽快通知您结果。”

---

技术点解答：

1. 音视频场景：

   • Spring Boot用于快速构建应用，简化配置。
   • Kafka用于消息队列，处理实时音视频数据流。
   • Redis用于缓存，提高数据读取速度。
   • Spring Security和JWT用于确保数据传输安全性。

2. 电商场景：

   • Hibernate用于ORM，支持复杂查询。
   • Redis用于缓存热点数据，MyBatis优化查询性能。
   • Spring Cloud用于分布式事务管理，OAuth2用于支付流程的安全性。

3. 互联网医疗：

   • 数据校验与事务管理确保数据正确性。
   • Spring Cloud和Kubernetes用于微服务架构，提升扩展性。
   • Spark和Elasticsearch用于大数据处理，支持分布式分析。

这篇文章旨在提供初步的技术栈理解和实际应用场景，帮助Java求职者准备大厂面试。