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Spring 事务实现原理,Spring 的 ACID是如何实现的?如果让你用 JDBC 实现事务怎么实现?

2025/4/28 3:04:45 来源:https://blog.csdn.net/2508_90580492/article/details/147432805  浏览:    关键词:Spring 事务实现原理,Spring 的 ACID是如何实现的?如果让你用 JDBC 实现事务怎么实现?

Spring 事务实现原理

Spring 的事务管理基于 AOP(面向切面编程)代理模式,通过以下核心组件实现:

  1. 事务管理器(PlatformTransactionManager
    Spring 提供了统一的事务抽象接口(如 DataSourceTransactionManagerJpaTransactionManager),负责实际的事务操作(开启、提交、回滚)。不同持久化框架(JDBC、JPA)有不同实现。

  2. 事务拦截器(TransactionInterceptor
    通过 AOP 动态代理,拦截带有 @Transactional 注解的方法,在方法执行前开启事务,执行后提交或回滚事务。

  3. 事务元数据(@Transactional
    注解定义事务属性(传播行为、隔离级别、超时时间、回滚条件等),Spring 根据这些元数据管理事务行为。

  4. 事务同步机制
    通过 TransactionSynchronizationManager 将事务资源(如数据库连接)绑定到当前线程,确保同一事务的多个操作共享同一资源。

Spring 如何实现 ACID?

Spring 本身不直接实现 ACID,而是 依赖底层数据库的事务能力,通过事务管理器协调数据库的事务机制:

  • 原子性(Atomicity):通过事务管理器统一提交(commit)或回滚(rollback)所有操作。
  • 一致性(Consistency):由应用层业务逻辑和数据库约束(如唯一索引、外键)共同保证。
  • 隔离性(Isolation):通过设置事务隔离级别(如 READ_COMMITTED),底层由数据库实现。
  • 持久性(Durability):依赖数据库的持久化机制(如 Redo Log)。

使用 JDBC 实现事务

直接使用 JDBC 手动管理事务的步骤如下:

Connection conn = null;
try {// 1. 获取数据库连接conn = dataSource.getConnection();// 2. 关闭自动提交,开启事务conn.setAutoCommit(false); // 3. 执行多个 SQL 操作Statement stmt1 = conn.createStatement();stmt1.executeUpdate("UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE user = 'A'");Statement stmt2 = conn.createStatement();stmt2.executeUpdate("UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE user = 'B'");// 4. 提交事务conn.commit(); 
} catch (SQLException e) {// 5. 回滚事务if (conn != null) {try {conn.rollback();} catch (SQLException ex) {ex.printStackTrace();}}
} finally {// 6. 关闭连接if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

关键点

  • 通过 setAutoCommit(false) 手动控制事务。
  • 所有操作成功时调用 commit(),失败时调用 rollback()
  • 确保在 finally 块中释放资源,避免连接泄漏。

对比 Spring 与 JDBC 事务管理

特性Spring 事务JDBC 事务
抽象级别声明式(注解)或编程式(API)编程式(手动代码控制)
复杂度低(自动管理)高(需手动处理提交/回滚)
灵活性支持多数据源、分布式事务(如 JTA)仅限于单个数据库连接
异常处理自动回滚特定异常(如 RuntimeException需手动捕获异常并回滚
资源管理自动绑定线程、释放资源需手动关闭连接

常见问题与注意事项

  • 事务失效场景

    1. 方法非 public
    2. 自调用(类内部方法调用,绕过代理)。
    3. 异常被捕获未抛出或非 RuntimeException 未配置回滚。
  • 隔离级别与锁
    高隔离级别(如 SERIALIZABLE)可能影响性能,需权衡一致性与并发性。

  • 连接泄漏
    JDBC 中务必在 finally 块关闭连接,Spring 则通过模板类(如 JdbcTemplate)自动管理。

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