随着某化工厂数字化转型的加速推进，其生产过程对复杂网络和IT设备的依赖程度日益加深。当前的网络不仅承载着生产控制系统（如DCS、PLC等）的通信需求，还同时支持办公自动化、安防监控、工业物联网（IoT）等多种业务，传统的运维方式已难以应对当前复杂多变的运维需求。在此背景下，化工厂引入智和信通运维平台，实现了网络和IT设备的智能化管理。
化工厂运维目标
- 化工厂网络内主要采用西斯奈特工业交换机，需对其进行合理监控，确保工业交换机高可用。
- 对网络流量进行分析，优化网络配置，避免网络拥塞，确保关键业务的网络质量。
- 实现网络可视化，解决故障难定位，响应滞后的问题。
- 改善运维工作依赖人工巡检和被动处理开展的现状，实现更高效、精准的问题发现与处置。
- 将IT资产进行统一管理，解决设备资产台账混乱难管理的问题。
智和信通解决方案
智和信通与运维团队经过深入沟通，共同确定了集中部署方案，对化工厂内的网络设备进行统一管理。通过实时监控网络设备的关键性能指标，并运用大数据分析技术自动识别异常波动，实现故障的预警与定位，有效提升了化工厂网络运维的效率与可靠性。
智能发现工业交换机和其他IT设备
智和信通提供一键式智能发现功能，快速识别网络中的工业交换机和其他网络设备。以化工厂所使用的西斯奈特工业交换机为例，在实施工程师根据运维团队的监控需要搭建完成设备模型和监控指标后，仅需输入IP范围即可快速发现网络内的西斯奈特工业交换机，定位到其型号并自动进行监控。
自动生成网络拓扑结构
自动发现网络内IT设备的同时，平台可识别设备间的连接关系，并生成网络拓扑图。以直观平铺形式呈现清晰的网络拓扑，帮助用户更好地理解和管理网络架构。当设备、资源或链路出现异常告警时，平台通过不同颜色直观展示故障等级和异常位置，帮助运维人员实时掌握网络架构及全网运行状态，快速定位故障。
实时监控网络设备运行状态
7*24小时不间断监控网络设备运行状态，对设备CPU、内存、带宽利用率、端口状态等进行实时监测，并通过可视化图表的形式展示实时数据和历史态势，帮助运维团队快速掌握网络设备健康状态。
多级故障告警与响应机制
方案提供智能故障告警管理，通过主动性能轮询和事件日志接收，实时捕获网络设备、链路和服务的异常。并结合告警收敛降噪策略，过滤冗余告警，减少无效告警的干扰。
平台提供多种通知渠道，包括界面颜色变化、提示音、光效闪烁、信息列表展示、Email、短信、钉钉、企业微信以及个人微信等，确保告警信息能够及时、准确地传达给相关人员，从而提高运维响应速度和效率。
自动性能与故障巡检
平台支持自定义巡检报告，运维团队可自行选择要统计的网络、设备、资源、流量、性能、故障类型、监视器类型等内容生成巡检报表。并可预设精确至分钟的巡检执行周期，通过自动化巡检将传统耗时数天的手工任务缩短至分钟级，极大地降低了人工巡检所需的人力投入，提高了巡检效率，同时减少了人为因素可能导致的错误，使巡检结果更加准确可靠。
资产与监控结合管理
从资产入库、领用、变更、维修、调拨、到报废处置，资产每一步操作均实现完整记录，支持追溯，通过平台实现资产整个生命周期的全流程闭环管理，使得IT资产每一次生命周期变更，都有流程可依、都有迹可循。同时，资产实物与运维数据库一一对应，建立健全“一机一档”的精细化台账，有效解决传统运维中信息不一致、数据孤岛等问题，提升资产管理的准确性和效率。
方案应用效果
智和信通运维方案的应用实现了化工厂关键IT设备（如服务器、交换机、路由器等）的运行状态监测，一旦发现设备性能异常或即将出现故障，平台会立即发出告警信息，提醒运维人员及时采取措施进行处理，从而有效避免因设备故障导致的生产中断，确保生产流程的连续性。
在此基础上，智和信通的运维方案还融入了智能化预测分析功能，通过深度挖掘历史运维数据，并结合先进的机器学习算法，能够精准预测关键IT设备的未来运行状态趋势。使运维团队能够提前洞察潜在故障风险，在故障发生前制定并执行预防性维护计划。不仅大幅降低了突发故障的概率，更进一步提升了化工厂的运营稳定性和安全性。
智和信通的运维方案不仅为化工厂打造了稳固的IT运维保障体系，更凭借其智能化与自动化的优势，为化工厂的数字化转型和智能化升级注入了强大动力。
