Hadoop 分布式系统中的相关进程：
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Worker：
- 产生命令：yarn命令产生。
- 作用：在 YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，Worker（通常指 NodeManager）负责管理单个节点上的资源和任务执行。它与 ResourceManager 通信，接收并执行分配给它的任务。
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NodeManager：
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产生命令：
yarn命令产生。 -
作用：NodeManager 是 YARN 中的节点代理，负责管理单个节点上的资源和任务执行。它与 ResourceManager 通信，接收并执行分配给它的任务。
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DataNode：
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产生命令：
hadoop命令产生。 -
作用：DataNode 是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的工作节点，负责存储实际的数据块。它与 NameNode 通信，接收数据块的读写请求。
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Master：
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产生命令：这个名称不太明确，在 Hadoop 相关环境中可能指 ResourceManager（YARN）或 HDFS 中的 NameNode。
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作用：如果是 ResourceManager，它负责集群资源的分配和管理；如果是 NameNode，它负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系。
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NameNode：
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产生命令：
hadoop命令产生。 -
作用：NameNode 是 HDFS 的主节点，负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系。它维护文件系统的目录树和文件元数据。
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JobHistoryServer：
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产生命令：
mapred命令产生。 -
作用：JobHistoryServer 负责存储和提供已完成的 MapReduce 作业的历史记录。用户可以通过它查看作业的执行情况和统计信息。
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HistoryServer：
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产生命令：
yarn命令产生。 -
作用：在 YARN 环境中，HistoryServer 负责存储和提供已完成的应用程序（包括 MapReduce、Spark 等）的历史记录。用户可以通过它查看应用程序的执行情况和统计信息。
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