Java后端开发岗位面试经验总结：技术深度与实践能力的考验

面试经验分享

XXXX科技有限公司

（成都某小公司）

笔试（100’，60’及格）

1. 对List中的数据进行倒序排列（） 10’

   public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(6, 1, 2, 3, 4, 5));list.sort(Integer::compareTo);//对List进行排序Collections.reverse(list);System.out.println(list); // 输出: [6, 5, 4, 3, 2, 1]
   }
   

2. 缓存中常见的问题，怎么解决 10’

   * 常见的缓存问题：
   * 1.缓存穿透：大量请求不存在的缓存数据，绕过缓存直接查询数据库，增加数据库压力
   *   对空结果也进行缓存，并设置较短的缓存时间。
   * 2.缓存雪崩：大量热点数据同时失效，造成数据库压力激增
   *   2.1、给缓存失效时间增加随机值，避免同时失效。
   *   2.2、使用多级缓存。
   *   2.3、设置热点数据永不过期。
   * 3.缓存击穿：热点缓存数据过期，造成大量访问数据库。
   *   3.1、设置热点数据永不过期
   *   3.2、使用互斥锁，使得只有一个线程查询数据库或更新缓存。
   * 4.数据不一致：缓存数据与数据库数据不一致
   *   先更新数据库、再删除或者更新缓存。
   * 5.缓存预热：启动系统时，缓存还无，大量数据访问系统
   

   缓存系统中常见的问题及其解决方案包括：

   1. 缓存穿透

   问题：大量请求查询不存在的数据，绕过缓存直接查询数据库。

   解决方案：

   • 对空结果进行缓存，设置较短的过期时间。
   • 使用布隆过滤器快速判断key是否存在。

   2. 缓存击穿

   问题：热点key过期时，大量并发请求直接访问数据库。

   解决方案：

   • 设置热点数据永不过期。
   • 使用互斥锁，保证只有一个线程去查询数据库和更新缓存。

   3. 缓存雪崩

   问题：大量缓存同时失效，造成数据库压力骤增。

   解决方案：

   • 给缓存失效时间添加随机值，避免同时失效。
   • 利用多级缓存。
   • 设置部分热点数据永不过期。

   4. 数据一致性

   问题：缓存与数据库的数据不一致。

   解决方案：

   • 先更新数据库，再删除缓存。
   • 使用消息队列确保数据最终一致性。

   5. 缓存预热

   问题：系统启动时缓存为空，可能会承受大量数据库请求。

   解决方案：

   • 系统启动时主动加载热点数据到缓存。

   6. 缓存更新

   问题：如何确保缓存中的数据及时更新。

   解决方案：

   • 设置合理的过期时间。
   • 采用主动更新策略，在数据变更时更新缓存。

   7. 缓存并发问题

   问题：多线程环境下可能造成缓存数据不一致。

   解决方案：

   • 使用线程安全的缓存实现。
   • 采用适当的锁策略。

   8. 缓存容量管理

   问题：缓存容量有限，需要合理管理。

   解决方案：

   • 使用LRU、LFU等淘汰算法。
   • 根据业务重要性为不同数据设置不同的过期策略。

   9. 缓存穿透

   问题：恶意请求频繁查询不存在的数据。

   解决方案：

   • 对查询进行接口限流和熔断。
   • 定期清理无效缓存。

   通过合理应用这些解决方案，可以显著提高缓存系统的性能和可靠性。

3. 用户登录模块流程设计，一级登录权限的设计，数据库表结构设计，登录流程，以及权限验证（对权限进行细分，每一个接口对应一个权限） 40’

   当然,我来为您简要概述这个用户登录和权限管理系统的整体设计:

   1. 数据库设计

      • 核心表: 用户表(users)，角色表(roles)，权限表(permissions)
      • 关联表: 用户角色关联表(user_roles), 角色权限关联表(role_permissions)
      • 辅助表: 登录历史(login_history), 密码重置(password_reset_tokens), 用户会话(user_sessions), 系统日志(system_logs)

   2. 登录流程

      • 用户提供用户名和密码
      • 后端验证凭据
      • 验证成功后生成JWT token
      • 更新最后登录时间并记录登录历史
      • 返回token给前端

   3. 权限管理

      • 基于RBAC(基于角色的访问控制)模型

      • 用户被分配角色,角色被赋予权限

      • 每个API接口对应特定权限

        当然，我会详细解释这两个重要的概念：为每个API接口分配特定权限，以及使用Spring Security进行权限验证。

        1. 每个API接口对应特定权限

        这个概念是实现细粒度权限控制的关键。我们为每个API接口定义一个或多个特定的权限，然后只允许拥有相应权限的用户访问该接口。

        实现步骤：

        a. 定义权限常量：

        public class Permissions {public static final String USER_READ = "USER_READ";public static final String USER_CREATE = "USER_CREATE";public static final String USER_UPDATE = "USER_UPDATE";public static final String USER_DELETE = "USER_DELETE";// ... 其他权限
        }
        

        b. 在控制器方法上使用注解来指定所需的权限：

        @RestController
        @RequestMapping("/api/users")
        public class UserController {@GetMapping@PreAuthorize("hasAuthority('" + Permissions