引言
在Python中,等号赋值(=
)与深浅拷贝(浅拷贝和深拷贝)是涉及变量和数据结构操作的基本概念,它们在处理数据时有着本质的区别。
等号赋值(=)
等号赋值(=
)在Python中用于将右侧的值或对象的引用赋给左侧的变量。如果值是一个可变对象(如列表、字典等),那么赋值后,左右两侧的变量将指向同一个对象,即它们共享同一个内存地址。因此,如果通过任一变量修改了对象,那么这种修改将反映在所有指向该对象的变量上。
original_list = [1, 2, 3]
assigned_list = original_list
assigned_list[0] = 'a'
print("Original list:", original_list) # 输出:Original list: ['a', 2, 3]
print("Assigned list:", assigned_list) # 输出:Assigned list: ['a', 2, 3]
浅拷贝
浅拷贝创建一个新的复合对象,然后(在可能的情况下)将在原始对象中找到的对象的引用插入其中。这意味着,如果原始对象包含如列表这样的子对象,那么浅拷贝将不会复制子对象,而是复制对子对象的引用。因此,如果修改了子对象,那么原始对象和浅拷贝对象都会受到影响。
import copy original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)
shallow_copied_list[2][0] = 'a'
print("Original list:", original_list) # 输出:Original list: [1, 2, ['a', 4]]
print("Shallow copied list:", shallow_copied_list) # 输出:Shallow copied list: [1, 2, ['a', 4]]
深拷贝
深拷贝创建一个新的复合对象,然后,递归地在原始对象中找到的对象上执行深拷贝。这意味着,它将复制原始对象及其所有子对象,因此原始对象和深拷贝对象不会共享任何子对象。修改深拷贝对象不会影响原始对象。
import copy original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
deep_copied_list[2][0] = 'a'
print("Original list:", original_list) # 输出:Original list: [1, 2, [3, 4]]
print("Deep copied list:", deep_copied_list) # 输出:Deep copied list: [1, 2, ['a', 4]]
总结
- 等号赋值使两个变量指向同一个对象。
- 浅拷贝创建一个新对象,但其子对象仍然是共享的。
- 深拷贝创建一个新对象,并递归复制其所有子对象,因此原始对象和深拷贝对象是完全独立的。