python学习之等号赋值与深浅拷贝

引言

在Python中，等号赋值（=）与深浅拷贝（浅拷贝和深拷贝）是涉及变量和数据结构操作的基本概念，它们在处理数据时有着本质的区别。

等号赋值(=)

等号赋值（=）在Python中用于将右侧的值或对象的引用赋给左侧的变量。如果值是一个可变对象（如列表、字典等），那么赋值后，左右两侧的变量将指向同一个对象，即它们共享同一个内存地址。因此，如果通过任一变量修改了对象，那么这种修改将反映在所有指向该对象的变量上。

original_list = [1, 2, 3]  
assigned_list = original_list  
assigned_list[0] = 'a'  
print("Original list:", original_list)  # 输出：Original list: ['a', 2, 3]  
print("Assigned list:", assigned_list)  # 输出：Assigned list: ['a', 2, 3]

浅拷贝

浅拷贝创建一个新的复合对象，然后（在可能的情况下）将在原始对象中找到的对象的引用插入其中。这意味着，如果原始对象包含如列表这样的子对象，那么浅拷贝将不会复制子对象，而是复制对子对象的引用。因此，如果修改了子对象，那么原始对象和浅拷贝对象都会受到影响。 

import copy  original_list = [1, 2, [3, 4]]  
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)  
shallow_copied_list[2][0] = 'a'  
print("Original list:", original_list)  # 输出：Original list: [1, 2, ['a', 4]]  
print("Shallow copied list:", shallow_copied_list)  # 输出：Shallow copied list: [1, 2, ['a', 4]]

深拷贝

深拷贝创建一个新的复合对象，然后，递归地在原始对象中找到的对象上执行深拷贝。这意味着，它将复制原始对象及其所有子对象，因此原始对象和深拷贝对象不会共享任何子对象。修改深拷贝对象不会影响原始对象。 

import copy  original_list = [1, 2, [3, 4]]  
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)  
deep_copied_list[2][0] = 'a'  
print("Original list:", original_list)  # 输出：Original list: [1, 2, [3, 4]]  
print("Deep copied list:", deep_copied_list)  # 输出：Deep copied list: [1, 2, ['a', 4]]

总结

• 等号赋值使两个变量指向同一个对象。
• 浅拷贝创建一个新对象，但其子对象仍然是共享的。
• 深拷贝创建一个新对象，并递归复制其所有子对象，因此原始对象和深拷贝对象是完全独立的。