在金融机构开户、APP实名认证等多种场景中，都需要用户自主上传证件或证明材料，用户拍摄图像质量参差不齐，很可能存在图像清晰度、完整度不满足审核要求的情况。尤其对于文档自动化处理流程而言，图像质量瑕疵会严重影响后续的信息识别、录入与审核。合合信息提供图像质量检测能力，可智能检测图像是否存在不完整、模糊、有光斑、翻拍、复印等情况，在前置流程中即可剔除问题图像，确保图像高质量输入。
| 多维度图像质检
合合信息图像质量检测，针对多种图像质量问题，有出色的检测能力。
1.完整度检测
如果用户上传的证件不完整，则无法作为证明材料使用。合合信息图像质量检测，可检测图像主体是否存在大面积遮挡，证件是否存在缺角、缺边的情况，确保上传图像的完整性。
2.清晰度检测
如果用户提交模糊的照片，则会导致后续处理流程中，OCR识别困难或准确率下降，需要人工介入审核，增加审核工作量。合合信息图像质量检测，可智能判断图像是否模糊，包括分辨率失真、运动模糊、毛玻璃感等多种模糊类型。
3.光斑检测
身份证、银行卡、社保卡等证件为硬质塑料卡片，在特定光线条件下（例如顶灯），容易产生光斑或反光点，遮挡重要信息。合合信息图像质量检测，可智能判断证件上是否有明显的光斑或反光点。
4.翻拍检测
如果用户提交的是屏幕翻拍或截图的证件图像，无法证明用户拥有原件，可能存在欺诈风险。合合信息图像质量检测支持检测图像是否为翻拍，助力反欺诈。
5.复印检测
和翻拍证件一样，如果用户提交的是复印证件，也存在一定的欺诈风险。合合信息图像质量检测支持检测图像是否为复印件。
| 应用场景
在线开户
银行、券商等在线开户场景中，系统自动对用户提交的开户材料进行图像质量检测，并在前端页面实现图像的实时质检与反馈。如果图像不符合审核要求，实时提示用户重新拍摄，可有效提高开户材料采集效率和图像质量，降低二次进件情况，提升客户体验与服务质量。
文档处理自动化
在企业的业务文档处理自动化流程中，第一步就是输入图像，图像质量严重影响了后续处理的准确性、可用性。基于合合信息图像质量检测，在图像输入环节即可筛选出符合要求的图像，自动剔除低质量图像，减少因图像质量问题导致的重复工作和人工介入，降低运营成本，提升业务效率。
