Mysql高频面试题
一. sql如何定位查询慢
定义sql查询慢可以哈斯用相关的运维工具或者mysql自身提供的慢日志查询功能来实现 , 在我的项目当中也是采用了Skywalking链路追踪的中间件用来监控接口执行情况 , 在Skywalking中可以我们可以针对运行速度慢的接口进行查询 , 在其提供的可视化界面中能够清楚的展示各个链路执行的时长 , 从而定位是否为sql查询慢
除此之外也可以通过mysql的慢日志查询 , 设置超时时长 , 一单sql执行时长超过该阈值 , 就会记录该sql的全部信息
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**面试官：**MySQL中，如何定位慢查询?
候选人：
嗯~，我们当时做压测的时候有的接口非常的慢，接口的响应时间超过了2秒以上，因为我们当时的系统部署了运维的监控系统Skywalking ，在展示的报表中可以看到是哪一个接口比较慢，并且可以分析这个接口哪部分比较慢，这里可以看到SQL的具体的执行时间，所以可以定位是哪个sql出了问题
如果，项目中没有这种运维的监控系统，其实在MySQL中也提供了慢日志查询的功能，可以在MySQL的系统配置文件中开启这个慢日志的功能，并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中，我记得上一个项目配置的是2秒，只要SQL执行的时间超过了2秒就会记录到日志文件中，我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL了。
二. 如何优化sql
我们是使用mysql的explain命令 , 该命令会显示所执行sql的执行情况
可以通过其中的key与key_len字段来判断是否命中了索引 , 从而确定是否为没穿建索引或者索引失效
也可以通过type字段 , 该字段会展示此sql语句是否有优化空间 , 我们可以通过对应的信息进行优化
除此之外还可以通过extra可以查询是否出现了回表的现象
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**面试官：**那这个SQL语句执行很慢, 如何分析呢？
**候选人：**如果一条sql执行很慢的话，我们通常会使用mysql自动的执行计划explain来去查看这条sql的执行情况，比如在这里面可以通过key和key_len检查是否命中了索引，如果本身已经添加了索引，也可以判断索引是否有失效的情况，第二个，可以通过type字段查看sql是否有进一步的优化空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描，第三个可以通过extra建议来判断，是否出现了回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复
三. 索引
1. 什么是索引
索引是一种数据结构 , 他通过特定的算法实现查询的优化 , 能够提高数据查询的效率. 同时索引也对数据进行了排序 , 能够避免排序所要消耗的数据库资源
2. Mysql中索引是如何实现的
Mysql的默认存储引擎MongoDB所采用的索引是B+树
- 层级少 , 查询路径短 , 查询效率高
- 只有叶子结点保存数据 , 能够避免查询过程中对非叶子节点数据加载所浪费的资源
- 叶子节点之间通过双向链表的方式链接 , 避免范围查询重复的从根节点搜索
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**面试官：**了解过索引吗？（什么是索引）
**候选人：**嗯，索引在项目中还是比较常见的，它是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，主要是用来提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，同时通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能降低了CPU的消耗
**面试官：**索引的底层数据结构了解过嘛 ?
**候选人：**MySQL的默认的存储引擎InnoDB采用的B+树的数据结构来存储索引，选择B+树的主要的原因是：第一阶数更多，路径更短，第二个磁盘读写代价B+树更低，非叶子节点只存储指针，叶子阶段存储数据，第三是B+树便于扫库和区间查询，叶子节点是一个双向链表
**面试官：**B树和B+树的区别是什么呢？
候选人：第一：在B树中，非叶子节点和叶子节点都会存放数据，而B+树的所有的数据都会出现在叶子节点，在查询的时候，B+树查找效率更加稳定
第二：在进行范围查询的时候，B+树效率更高，因为B+树都在叶子节点存储，并且叶子节点是一个双向链表
四. 聚集索引
聚集索引一般指的是主键索引 , 主键索引的叶子节点保存的整条数据 , 而对于非聚集索引其叶子结点保存的主键ID
五. 回表查询
介绍回表查询之前需要介绍聚集索引的概念
在查询过程中先通过二级索引查询获得主键ID , 再通过主键索引查询整条数据
**面试官：**什么是聚簇索引什么是非聚簇索引 ?
候选人：
好的~，聚簇索引主要是指数据与索引放到一块，B+树的叶子节点保存了整行数据，有且只有一个，一般情况下主键在作为聚簇索引的
非聚簇索引值的是数据与索引分开存储，B+树的叶子节点保存对应的主键，可以有多个，一般我们自己定义的索引都是非聚簇索引
**面试官：**知道什么是回表查询嘛 ?
**候选人：**嗯，其实跟刚才介绍的聚簇索引和非聚簇索引是有关系的，回表的意思就是通过二级索引找到对应的主键值，然后再通过主键值找到聚集索引中所对应的整行数据，这个过程就是回表
【备注：如果面试官直接问回表，则需要先介绍聚簇索引和非聚簇索引】
