自然语言处理NLP——基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答机器人（增加自然语言提取实体及可视化）

参考

https://github.com/Xiaoheizi2023/NLP_KBQA

可视化逻辑

• 提取出实体后去neo4j搜寻实体相关的图谱，然后返回数据再进行可视化
• 可视化工具 cytoscape.js
• 提取实体逻辑：分词后比对关键词

运行

数据库：Mysql(保存聊天和用户和帖子信息) neo4j(保存图谱信息)
后端：flask blueprint
前端：三件套

pip install -r requirements.txt启动neo4j 和mysql，记得改用户名和密码建立图谱和建立关键词表flask-sqlalchemy通过命令行初始化生成mysql数据库运行Flask服务器

演示