电商项目-基于ElasticSearch实现商品搜索功能(四)

一、高亮显示

1.1 高亮分析

高亮显示是指根据商品关键字搜索商品的时候，显示的页面对关键字给定了特殊样式，让它显示更加突出，如商品搜索中，关键字变成了红色，其实就是给定了红色样式。

1.2 高亮搜索实现步骤解析

将之前的搜索换掉，换成高亮搜索，我们需要做3个步骤：

1.指定高亮域，也就是设置哪个域需要高亮显示设置高亮域的时候，需要指定前缀和后缀，也就是关键词用什么html标签包裹，再给该标签样式
2.高亮搜索实现
3.将非高亮数据替换成高亮数据

第1点，例如在百度中搜索数据的时候，会有2个地方高亮显示，分别是标题和描述，商城搜索的时候，只是商品名称高亮显示了。而高亮显示其实就是添加了样式，例如手机,而其中span开始标签可以称为前缀，span结束标签可以称为后缀。

第2点，高亮搜索使用ElasticsearchTemplate实现。

第3点，高亮搜索后，会搜出非高亮数据和高亮数据，高亮数据会加上第1点中的高亮样式，此时我们需要将非高亮数据换成高亮数据即可。例如非高亮:华为笔记本性能超强悍高亮数据：华为<span style="color:red;"笔记本性能超强悍,将非高亮的换成高亮的，到页面就能显示样式了。

1.3 高亮代码实现

高亮代码实现：

代码如下：

@Override
public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
//有条件才查询Esif (null != searchMap) {//组合条件对象BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();//0:关键词if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));}//1:条件 品牌if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));}
//2:条件 规格for (String key : searchMap.keySet()) {if (key.startsWith("spec_")) {String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));}}//3:条件 价格if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("price"))) {String[] p = searchMap.get("price").split("-");boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(p[0]));if (p.length == 2) {boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(p[1]));}}
//4. 原生搜索实现类NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);
//5:高亮HighlightBuilder.Field field = new HighlightBuilder.Field("name").preTags("<span style='color:red'>").postTags("</span>");nativeSearchQueryBuilder.withHighlightFields(field);
//6. 品牌聚合(分组)查询String skuBrand = "skuBrand";nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));
//7. 规格聚合(分组)查询String skuSpec = "skuSpec";nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));
//8: 排序if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("sortField"))) {if ("ASC".equals(searchMap.get("sortRule"))) {nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.ASC));} else {
nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.DESC));}
}
String pageNum = searchMap.get("pageNum");if (null == pageNum) {pageNum = "1";}//9: 分页nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum) - 1, Page.pageSize));
//10: 执行查询, 返回结果对象AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {@Overridepublic <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
List<T> list = new ArrayList<>();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();if (null != hits) {for (SearchHit hit : hits) {SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);
Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();if (null != highlightFields && highlightFields.size() > 0) {skuInfo.setName(highlightFields.get("name").getFragments()[0].toString());}list.add((T) skuInfo);}}return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());}});
//11. 总条数resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());//12. 总页数resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());//13. 查询结果集合resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());
//14. 获取品牌聚合结果StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());resultMap.put("brandList", brandList);
//15. 获取规格聚合结果StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());resultMap.put("specList", specList(specList));
//16. 返回当前页resultMap.put("pageNum", pageNum);
return resultMap;}
return null;
}