Python中的HTTP客户端库：httpx与request | python小知识
在Python中，发送HTTP请求和处理响应是网络编程的基础。requests和httpx是两个常用的HTTP库，它们都提供了简洁易用的API来发送HTTP请求。然而，httpx作为新一代的HTTP客户端库，在功能和性能上都有所提升。本文将详细介绍httpx和requests的区别，并通过对比展示httpx的优势。
1. requests库简介
requests是一个非常流行的Python HTTP库，它基于urllib3库实现，提供了许多方便的功能，并且非常易于使用。requests库支持HTTP连接保持和连接池，能够自动处理cookies、文件上传、自动确定响应内容的编码以及国际化的URL和POST数据自动编码。requests库自称为“HTTP for Humans”，即让HTTP服务于人类，说明其设计目标是简洁和方便。
安装requests库
pip install requests
使用requests库发送HTTP请求
import requests# 发送GET请求
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code) # 输出响应状态码
print(response.text) # 输出响应文本# 发送POST请求
data = {'key': 'value'}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post('https://www.example.com', json=data, headers=headers)
print(response.status_code) # 输出响应状态码
print(response.text) # 输出响应文本
2. httpx库简介与对比
httpx是一个新一代的Python HTTP客户端库，它支持同步和异步两种方式发送HTTP请求，并且提供了许多现代化的特性。与requests相比，httpx在以下几个方面有所提升：
2.1 异步支持
requests库只能使用同步方式发送HTTP请求，而httpx则既可以使用同步方式，也可以使用异步方式。这意味着httpx可以在处理需要等待的操作时不会阻塞程序，从而提高效率。
示例：使用httpx发送异步HTTP请求
import httpx
import asyncio# 定义异步函数
async def fetch(url):async with httpx.AsyncClient() as client:response = await client.get(url)return response.json()# 定义并发任务
async def main():urls = ['https://api.github.com', 'https://httpbin.org/get']tasks = [fetch(url) for url in urls]results = await asyncio.gather(*tasks)for result in results:print(result)# 执行异步任务
asyncio.run(main())
2.2 HTTP/2支持
requests库只支持HTTP/1.1协议，而httpx则支持HTTP/2协议。HTTP/2提供了许多性能改进，比如多路复用和服务端推送，这些都可以提高HTTP通信的效率。
2.3 性能提升
httpx使用httptools库来解析和处理HTTP报文，而requests则使用urllib3库。httptools库在解析和处理HTTP报文方面有更好的性能，因此httpx可能会比requests更快。
2.4 兼容性
httpx的API设计与requests类似，因此从requests迁移到httpx的成本几乎是零。你可以很容易地将现有的requests代码替换为httpx代码，而无需做太多修改。
2.5 丰富的功能
httpx还支持多种认证方式（如Basic、Digest、JWT、OAuth等）、中间件挂载、设置请求的超时时间、自动处理重定向以及设置代理服务器等功能。这些功能使得httpx在处理复杂的HTTP请求时更加灵活和强大。
2.6 更多例子
当然可以，以下是使用httpx库进行POST请求的更多示例，包括同步和异步两种方式。
同步POST请求示例
示例1：发送表单数据
import httpx# 目标URL
url = 'https://example.com/api/form'# 表单数据
form_data = {'username': 'testuser','password': 'testpass'
}# 使用httpx发送同步POST请求（表单数据）
with httpx.Client() as client:response = client.post(url, data=form_data) # 注意这里使用data参数发送表单数据# 打印响应状态码和响应内容
print(response.status_code)
print(response.text) # 假设服务器返回的是文本格式的响应体
示例2：发送JSON数据并设置请求头
import httpx# 目标URL
url = 'https://example.com/api/json'# JSON数据
json_data = {'name': 'John Doe','age': 30
}# 自定义请求头
headers = {'Content-Type': 'application/json','Authorization': 'Bearer your_token_here'
}# 使用httpx发送同步POST请求（JSON数据+自定义请求头）
with httpx.Client() as client:response = client.post(url, json=json_data, headers=headers) # json参数会自动设置Content-Type为application/json# 打印响应状态码和响应内容
print(response.status_code)
print(response.json()) # 假设服务器返回的是JSON格式的响应体
异步POST请求示例
示例1：发送JSON数据
import httpx
import asyncio# 异步函数，用于发送POST请求（JSON数据）
async def fetch_json(url, data):async with httpx.AsyncClient() as client:response = await client.post(url, json=data)return response# 目标URL
url = 'https://example.com/api/json'# JSON数据
json_data = {'name': 'Jane Doe','email': 'jane.doe@example.com'
}# 使用asyncio运行异步函数
async def main():response = await fetch_json(url, json_data)# 打印响应状态码和响应内容print(response.status_code)print(response.json()) # 假设服务器返回的是JSON格式的响应体# 运行异步主函数
asyncio.run(main())
示例2：发送文件数据
import httpx
import asyncio# 异步函数，用于发送POST请求（文件数据）
async def upload_file(url, file_path):async with httpx.AsyncClient() as client:with open(file_path, 'rb') as file:files = {'file': ('filename', file, 'application/octet-stream')}response = await client.post(url, files=files)return response# 目标URL
url = 'https://example.com/api/upload'# 文件路径
file_path = '/path/to/your/file.txt'# 使用asyncio运行异步函数
async def main():response = await upload_file(url, file_path)# 打印响应状态码和响应内容print(response.status_code)print(response.text) # 假设服务器返回的是文本格式的响应体# 运行异步主函数
asyncio.run(main())
在这些示例中，我们展示了如何使用httpx库发送不同类型的POST请求，包括表单数据、JSON数据、自定义请求头以及文件上传。无论是同步还是异步方式，httpx都提供了简洁且强大的API来满足各种HTTP请求需求。
3. 总结
综上所述，httpx作为新一代的Python HTTP客户端库，在异步支持、HTTP/2支持、性能提升以及功能丰富性等方面都优于requests库。如果你正在寻找一个强大且灵活的HTTP客户端库来处理你的Python网络编程需求，那么httpx无疑是一个值得考虑的选择。
无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以通过学习和使用httpx来提升你的Python网络编程技能。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和使用httpx库！
