数据库聚合函数与分组使用指南

数据库中的聚合函数用于对一组值进行计算并返回单个结果。以下是关键点总结：

常见聚合函数

1. COUNT()：统计行数。

   • COUNT(*) 统计所有行，包括NULL。

   • COUNT(列名) 统计非NULL值的数量。

2. SUM()：计算数值列的总和，忽略NULL。

3. AVG()：计算数值列的平均值，忽略NULL。

4. MAX()/MIN()：返回列的最大/最小值，适用于数值、日期或字符串。

5. 其他：如STDDEV()（标准差）、VARIANCE()（方差）。

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GROUP BY 子句

• 用途：按指定列分组后进行聚合。

• 语法：

  SELECT 列1, 聚合函数(列2)
  FROM 表
  GROUP BY 列1;

• 规则：SELECT中的非聚合列必须出现在GROUP BY中。

示例：按部门统计平均工资

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

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HAVING 子句

• 用途：过滤聚合后的结果（在GROUP BY之后生效）。

• 与WHERE的区别：

  • WHERE在聚合前过滤行。

  • HAVING在聚合后过滤分组。

示例：筛选平均工资>5000的部门

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

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关键注意事项

1. NULL处理：

   • 聚合函数（如SUM, AVG）忽略NULL。

   • COUNT(列名)统计非NULL值，COUNT(*)统计所有行。

2. DISTINCT：在聚合函数中处理唯一值。

   sql

   复制

   SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;

3. 排序结果：使用ORDER BY对聚合结果排序。

   SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
   FROM employees
   GROUP BY department
   ORDER BY avg_salary DESC;

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高级分组

• ROLLUP/CUBE：生成多层次聚合（如小计、总计）。

  -- ROLLUP示例（按部门和性别组合统计）
  SELECT department, gender, COUNT(*)
  FROM employees
  GROUP BY ROLLUP(department, gender);

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错误示例

• 错误：SELECT中包含未分组的非聚合列。

  sql

  复制

  -- 错误：department未在GROUP BY中
  SELECT department, AVG(salary) FROM employees;

• 正确：使用GROUP BY或聚合函数。

  SELECT department, AVG(salary)
  FROM employees
  GROUP BY department;

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性能与最佳实践

• 在连接表时聚合：确保连接条件正确，避免数据重复。

  SELECT e.department, SUM(s.amount)
  FROM employees e
  JOIN sales s ON e.id = s.employee_id
  GROUP BY e.department;

• 使用索引优化GROUP BY查询。

• 注意数据库的SQL模式（如MySQL的ONLY_FULL_GROUP_BY）。

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聚合函数是数据分析的核心工具，合理使用GROUP BY和HAVING能高效完成复杂的数据汇总任务。