1、什么是 Redis？
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。
Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据，因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的 List来做 FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的 Set可以做高性能的 tag系统等等。另外 Redis 也可以对存入的Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached 来用。Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
2、Redis 相比 memcached 有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，Redis 作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) Redis 的速度比 memcached 快很多
(3) Redis 可以持久化其数据
3、Redis 支持哪几种数据类型？
String、List、Set、Sorted Set、hash
4、Redis 主要消耗什么物理资源？
内存。
5、Redis 的全称是什么？
Remote Dictionary Server。
6、Redis 有哪几种数据淘汰策略？
noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但 DEL 和几个例外）
allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
allkeys-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。
7、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本？
因为目前 Linux 版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发 windows 版本，反而会带来兼容性等问题。
8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
512M
9、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以 Redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘 I/O 速度为严重影响 Redis 的性能。在内存越来越便宜的今天，Redis 将会越来越受欢迎。
如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
10、Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
1.twemproxy，大概概念是，它类似于一个代理方式，使用方法和普通Redis 无任何区别，设置好它下属的多个 Redis 实例后，使用时在本需要连接 Redis 的地方改为连接twemproxy，它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性 hash 算法，将请求转接到具体 Redis，将结果再返回twemproxy。使用方式简便(相对 Redis 只需修改连接端口)，对旧项目扩展的首选。 问题：twemproxy 自身单端口实例的压力，使用一致性 hash后，对Redis 节点数量改变时候的计算值的改变，数据无法自动移动到新的节点。
2. codis，目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新 hash 节点。
3. Redis cluster3.0 自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性 hash，而是 hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。
4.在业务代码层实现，起几个毫无关联的Redis 实例，在代码层，对 key进行 hash 计算，然后去对应的 Redis 实例操作数据。 这种方式对 hash 层代码要求比较高&
