二十九、全链路压测：数据隔离与流量
关键技术点
1. 流量染色：通过Header注入`X-Test-TraceId`标识压测流量
2. 影子库表：通过ShardingSphere实现数据隔离
3. 熔断降级：压测流量触发异常时自动切换回生产数据源
数据隔离方案对比
方案 实现原理 优点 缺点
时间轴隔离 压测期间暂停生产写入 实现简单 影响线上业务
影子库表 物理表后缀区分 数据完全隔离 需提前建表
字段标记 业务表增加`is_test`字段 无表结构变更 查询需带过滤条件
java
// 流量染色拦截器示例
public class TestTraceInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response,
Object handler) {
if (isTestRequest(request)) {
MDC.put("testTraceId", generateTestId());
request.setAttribute("SHADOW_DB", "true");
}
return true;
}
}
三十、Serverless架构：冷启动优化与资源调度
冷启动优化方案
优化方向 技术手段 效果提升
容器预热 提前加载运行时环境 降低50%冷启时间
代码缓存 预编译字节码到共享存储 缩短类加载时间
请求合并 异步批处理减少冷启触发 QPS提升3倍
核心挑战
1. 资源争抢：突发流量时的实例扩容延迟
2. 状态管理：有状态函数的持久化存储
3. 计费精度：毫秒级资源使用统计
java
// Serverless函数冷启动优化示例
@FunctionName("imageProcessor")
public HttpResponseMessage run(
@HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST})
HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
final ExecutionContext context) {
// 预热代码：提前加载AI模型
ModelLoader.loadModel("resnet50");
// 业务逻辑
String imagePath = request.getBody().orElse("");
return context.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
.body(ImageProcessor.process(imagePath))
.build();
}
