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如何搭建spark yarn模式的集群

2025/4/30 18:07:35 来源:https://blog.csdn.net/xsy7863/article/details/147594301  浏览:    关键词:如何搭建spark yarn模式的集群

1. 环境准备

  • 操作系统:建议使用 Linux 发行版,像 CentOS 7 这类的。
  • Java 环境:安装 JDK 8 及以上版本。
  • Hadoop 集群:要提前搭建好 Hadoop 集群并且启动 YARN 服务。
  • Spark 安装包:从 Apache Spark 官网下载适合你需求的版本。

2. 安装 Java

执行以下命令来安装 Java:

bash

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y

之后设置 JAVA_HOME 环境变量,编辑 /etc/profile 文件:

bash

sudo vi /etc/profile

在文件末尾添加如下内容:

plaintext

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

使配置生效:

bash

source /etc/profile

3. 安装和配置 Hadoop

3.1 下载和解压 Hadoop

bash

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
ln -s hadoop-3.3.1 hadoop
3.2 配置环境变量

编辑 /etc/profile 文件,添加如下内容:

plaintext

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效:

bash

source /etc/profile
3.3 配置 Hadoop

修改 core-site.xml

xml

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://namenode:9000</value></property>
</configuration>

修改 hdfs-site.xml

xml

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property>
</configuration>

修改 yarn-site.xml

xml

<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>resourcemanager</value></property>
</configuration>

修改 mapred-site.xml

xml

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>
3.4 启动 Hadoop

bash

hdfs namenode -format
start-dfs.sh
start-yarn.sh

4. 安装和配置 Spark

4.1 下载和解压 Spark

bash

wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.2.1/spark-3.2.1-bin-hadoop3.2.tgz
tar -zxvf spark-3.2.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr/local
cd /usr/local
ln -s spark-3.2.1-bin-hadoop3.2 spark
4.2 配置环境变量

编辑 /etc/profile 文件,添加如下内容:

plaintext

export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

使配置生效:

bash

source /etc/profile
4.3 配置 Spark

复制配置文件模板:

bash

cd $SPARK_HOME/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf

编辑 spark-env.sh,添加以下内容:

plaintext

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_HOST=spark-master
export SPARK_LOCAL_IP=spark-master

编辑 spark-defaults.conf,添加以下内容:

plaintext

spark.master    yarn
spark.submit.deployMode cluster

5. 测试 Spark 集群

运行一个简单的 Spark 应用程序来测试集群:

bash

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12-3.2.1.jar 10

注意事项

  • 要保证各个节点之间的网络连通,并且防火墙配置正确。
  • 所有节点的时间要同步,可以使用 NTP 服务来实现。
  • 依据实际情况调整 Hadoop 和 Spark 的配置参数。

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