【Python系列】Python 中的文件读取

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博客目录

- 1.示例代码解析
- 2.代码功能
- 3.应用场景
- 4.注意事项
- 5.结论

在 Python 中，读取 Parquet 文件通常使用pandas库，它提供了一个高级的接口来处理数据。然而，有时我们需要编写自定义函数来读取特定目录下的所有 Parquet 文件。下面是一个使用 Python 标准库中的os模块来遍历目录并读取所有 Parquet 文件的示例。
在这里插入图片描述

1.示例代码解析

import osdef read_parquet_file(directory):"""读取指定目录下的所有.parquet文件:param directory: 要搜索的目录路径:return: 包含所有Parquet文件名的列表"""data = []for root, dirs, files in os.walk(directory):for file in files:# 检查文件扩展名是否为.parquetif file.endswith('.parquet'):# 构建文件的完整路径full_path = os.path.join(root, file)# 读取Parquet文件，这里假设使用pandasdf = pd.read_parquet(full_path)# 将DataFrame添加到数据列表中data.append(df)return data

2.代码功能

os.walk(directory)：遍历给定目录directory，返回一个三元组(root, dirs, files)。其中root是当前正在遍历的目录的路径，dirs是该目录下所有子目录的列表，files是该目录下所有非目录文件的列表。
file.endswith('.parquet')：检查文件名是否以.parquet结尾，确保只处理 Parquet 文件。
os.path.join(root, file)：将目录路径和文件名合并成完整的文件路径。
pd.read_parquet(full_path)：使用pandas库读取 Parquet 文件，返回一个 DataFrame 对象。