最终解决阿珍的问题：
“火龙果可乐”哪个月份的销售额最高？
前面的课程中，我们已经掌握了计算单月“火龙果可乐”销售额的方法。
要计算多个月份的“火龙果可乐”销售额，只需把计算单月金额的代码重复执行多次即可。
要让代码重复执行多次，一种方法，是可以把这段代码复制粘贴多次。
代码如下：
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 将以下所有代码复制粘贴12次，计算每个月的“火龙果可乐”的销售额
wb = openpyxl.load_workbook("2019年1月销售订单.xlsx", data_only=True)
# 通过工作簿对象wb获取名为“销售订单数据”的工作表对象，并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
# 定义一个变量colaSold用来表示本月“火龙果可乐”的销售金额
colaSold = 0
# 遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
# 商品名C列是第3列，索引也就是2
productName = rowData[2].value
# 获取订单总价I列的索引和总价
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("I") - 1
price = rowData[priceIndex].value
# 判断如果productName是“火龙果可乐”
if productName == "火龙果可乐":
# 逐个添加总价到本月销售额(colaSold)里
colaSold = colaSold + price
# 打印出本月销售额，格式为：2019年1月火龙果可乐销售额为{销售总额}元
print(f"2019年1月火龙果可乐销售额为{colaSold}元")
代码逐步解析
下面是对给定代码的逐步解析，解释每个部分的功能以及如何计算每个月的“火龙果可乐”销售额。
```python
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
这行代码导入了 `openpyxl` 模块，该模块用于读取和写入 Excel 文件（.xlsx 格式）。
```python
# 将以下所有代码复制粘贴12次，计算每个月的“火龙果可乐”的销售额
wb = openpyxl.load_workbook("2019年1月销售订单.xlsx", data_only=True)
这里加载名为 `2019年1月销售订单.xlsx` 的 Excel 文件，并将其保存为工作簿对象 `wb`。`data_only=True` 参数表示只读取公式计算后的值，而不是公式本身。
# 通过工作簿对象wb获取名为“销售订单数据”的工作表对象，并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
这行代码从工作簿中获取名为“销售订单数据”的工作表，并将其赋值给变量 `orderSheet`，以便后续使用。
# 定义一个变量colaSold用来表示本月“火龙果可乐”的销售金额
colaSold = 0
这行代码初始化一个变量 `colaSold`，用于累计本月“火龙果可乐”的销售额，初始值为 0。
# 遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
这里使用 `for` 循环遍历工作表中的每一行数据，`rowData` 每次循环代表当前行的所有单元格。
# 商品名C列是第3列，索引也就是2
productName = rowData[2].value
```
在这一行中，获取当前行中第 3 列（索引为 2, 因为索引从 0 开始）的值，代表商品名称，并赋值给 `productName` 变量。
```python
# 获取订单总价I列的索引和总价
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("I") - 1
price = rowData[priceIndex].value
```
这两行代码首先使用 `openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("I")` 获取第 I 列的索引（9），然后减去 1 得到实际索引（8）。接着，获取当前行中第 I 列的值，即订单总价，并赋值给 `price` 变量。
```python
# 判断如果productName是“火龙果可乐”
if productName == "火龙果可乐":
```
此行代码检查 `productName` 是否等于“火龙果可乐”，如果是的话，执行下面的代码块。
```python
# 逐个添加总价到本月销售额(colaSold)里
colaSold = colaSold + price
```
如果条件成立，则将当前订单的总价 `price` 加入到 `colaSold` 中，以累计“火龙果可乐”的销售额。
```python
# 打印出本月销售额，格式为：2019年1月火龙果可乐销售额为{销售总额}元
print(f"2019年1月火龙果可乐销售额为{colaSold}元")
```
最后，使用 `print` 函数输出本月“火龙果可乐”的销售总额，格式化为指定的字符串。
### 复制代码以计算每个月的销售额
为了计算每个月的“火龙果可乐”销售额，您可以将上述代码复制并粘贴 12 次，并相应地更改文件名和打印输出的格式。每个月的文件名应当对应于实际文件，例如：
```python
# 2019年1月
# 复制并修改为
wb = openpyxl.load_workbook("2019年2月销售订单.xlsx", data_only=True)
# ...
print(f"2019年2月火龙果可乐销售额为{colaSold}元")
```
以此类推，直到 2019 年 12 月。
### 示例
以下是一个完整的示例，用于计算 2019 年每个月的“火龙果可乐”销售额：
```python
import openpyxl
for month in range(1, 13): # 1 到 12 月
# 格式化月份为两位数
month_str = f"{month:02d}"
然而，一个好的程序员需要遵循一条原则：“Don’t Repeat Yourself”，简称DRY原则。
在本例中，为了做到不写重复的代码，我们可以把计算单月“火龙果可乐”销售额的整个步骤写成一个函数，把Excel文件的路径作为输入的参数，计算出的销售额为函数的返回值。
这样，我们就不用多次复制粘贴同一段代码啦。
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 将计算单月销售额的步骤移到函数getMonthlySold中
# 获取单月“火龙果可乐”销售额的函数
# 参数 filePath: 销售数据Excel文件路径
# 返回值: 计算出的销售额结果
def getMonthlySold(filePath):
# 添加data_only=True打开工作簿，获取公式计算后的值
wb = openpyxl.load_workbook(filePath, data_only=True)
# 通过工作簿对象wb获取名为“销售订单数据”的工作表对象，并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
# 定义一个变量colaSold用来表示本月“火龙果可乐”的销售金额
colaSold = 0
# 遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
# 商品名C列是第3列，索引也就是2
productName = rowData[2].value
# 获取订单总价I列的索引和总价
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("I") - 1
price = rowData[priceIndex].value
# 判断如果productName是“火龙果可乐”
if productName == "火龙果可乐":
# 逐个添加总价到本月销售额(colaSold)里
colaSold = colaSold + price
# 将计算后的销售额返回
return colaSold
接下来，通过观察销售订单的Excel文件名，我们可以发现，每个文件名仅有月份数字不同。
因此，我们可以很方便的使用for循环加range()函数，配合上格式化字符串，来批量生成每个Excel表格的文件路径：2019年{month}月销售订单.xlsx。再把这个文件路径传入到getMonthlySold函数中，来计算各个月份的销售额。最后逐个添加到一个列表soldList中
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 将计算单月销售额的步骤移到函数getMonthlySold中
# 获取单月“火龙果可乐”销售额的函数
# 参数 filePath: 销售数据Excel文件路径
# 返回值: 计算出的销售额结果
def getMonthlySold(filePath):
# 使用openpyxl.load_workbook()函数读取工作簿，文件路径使用函数参数filePath
# 添加data_only=True打开工作簿，获取公式计算后的值
wb = openpyxl.load_workbook(filePath, data_only=True)
# 通过工作簿对象wb获取名为“销售订单数据”的工作表对象，并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
# 定义一个变量colaSold用来表示本月“火龙果可乐”的销售金额
colaSold = 0
# 遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
# 商品名C列是第3列，索引也就是2
productName = rowData[2].value
# 获取订单总价I列的索引和总价
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("I") - 1
price = rowData[priceIndex].value
# 判断如果productName是“火龙果可乐”
if productName == "火龙果可乐":
# 逐个添加总价到本月销售额(colaSold)里
colaSold = colaSold + price
# 将计算后的销售额colaSold返回
return colaSold
# TODO 定义一个空列表soldList来逐个装入各个月份的销售额
soldList=[]
# TODO 使用for循环和range，逐个遍历1~12的数字
# 注意：range的第二个参数是不包括到循环内的
for month in range(1,13):
# TODO 利用格式化字符串拼接Excel文件名，传入到获取单月销售额的函数并赋值给变量monthlySold
monthlySold = getMonthlySold(f"2019年{month}月销售订单.xlsx")
# TODO 将“火龙果可乐”单月销售额monthlySold使用append函数逐个添加到列表中
soldList.append(monthlySold)
# 打印出所有月份的销售额
print(soldList)
得到“火龙果可乐”每个月份的销售额后，要解决阿珍的问题，最后一步就是找出销售额的最大值，并定位到是几月份。
要获取一个列表中的最大值，可以使用Python内置的max()函数。
将列表作为参数传入max()函数，该列表的最大值即会被返回。
所得即197
当我们知道了列表中的一个元素，想要去列表中找到这个元素位于什么位置，可以使用列表的index()函数。
通过要查询的列表对象使用index()函数，将要查询的元素作为参数传入，则该元素从左往右第一次出现的索引将会被返回。如果查询的元素不在列表中，会报一个ValueError的错
（即在 Python 中，index() 函数用于查找指定元素在列表或字符串中的第一个匹配项的索引。如果找不到该元素，会抛出 ValueError 异常。
用于列表）
| 使用index()函数，确定“火龙果可乐”卖得最好的月份，赋值给变量maxMonth。最后使用print在终端输出“火龙果可乐在{maxMonth}月份卖得最好”。 |
| 找到了销售额的最大值后，我们需要确定这个最大值是第几月份的。 |
 |
总结
通过这三天的学习，我们帮助阿珍解决了，去年店里“火龙果可乐”哪个月卖得最好，这个问题。课程的最后，再来复习一下知识点吧。
