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信息安全管理——应急响应、灾备与恢复

安全管理 信息安全管理 信息安全管理是指通过维护信息的机密性、完整性和可用性来管理和保护信息资产,是对信息安全保障进行指导、规范和管理的一系列活 动和过程。 信息安全管理的意义在于他是组织或者公司管理体系的一个重要环节 ,比如说一所大学就是…

设计模式简述(二)

单例模式 定义:旨在确保类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。单例模式通常用于需要在整个应用程序中共享相同对象实例的情况,例如全局配置对象、日志对象、数据库连接等。 人话:只在程序程序运行的时候初始化一次…

最新发布

DevOps 相关知识点总结

1. 请简要解释 DevOps 的概念和核心原则。 - DevOps 是一种将软件开发(Dev)和 IT 运维(Ops)相结合的理念和方法,旨在缩短开发周期、提高软件交付质量和效率,促进开发、运维和其他相关部门之间的沟通、协作…

2024-10-25

python新手的五个练习题

代码 # 1. 定义一个变量my_Number,将其设置为你的学号,然后输出到终端。 my_Number "20240001" # 假设你的学号是20240001 print("学号:", my_Number) # 2. 计算并输出到终端:两个数(例如3和5)的和、差、乘积和商。 num1 3 num2 5 print(&…

2024-10-25

系统服务综合作业01

题目: 现有主机 node01 和 node02,完成如下需求: 1、在 node01 主机上提供 DNS 和 WEB 服务 2、dns 服务提供本实验所有主机名解析 3、web服务提供 www.rhce.com 虚拟主机 4、该虚拟主机的documentroot目录在 /nfs/rhce 目录 5、该目录由 no…

2024-10-25

Web开发:ABP框架2——层次结构、ORM的使用、Webapi控制器的编写

一、四个层次结构 DDD三层架构 领域层 (Domain Layer): 存放实体(Domain)和DtoEnumConst(Domain.Shared)。应用层 (Application Layer): 写webapi控制器和服务层(服务层的接口写在:Application.Contracts)。基础设施层 (Infrastructure Laye…

2024-10-25

Java面试八股之BeanFactory和ApplicationContext有什么区别

BeanFactory和ApplicationContext有什么区别 在Spring框架中,BeanFactory和ApplicationContext都是用于管理和控制Bean的容器,但是它们之间存在一些关键的区别。下面是这些区别的总结: 功能和特性: BeanFactory是最基础的容器,…

2024-10-25

代码随想录算法训练营第五十三天 | 图论part04

110. 字符串接龙 思路是要将字符串之间用线连起来,每个相邻的字符串只有一个字符不同。通过bfs来找到最短路径。要注意已经走过的路径要记录下来,包括走过的步数。 但是这一题并没有建图,而是将这个过程简化了,只是记录下了path。…

2024-10-25

前后端知识点汇总

springboot项目启动 springboot集成naocs和redis springboot集成mybatis springboot集成mybatisPlus 集成rabbitMq 集成sa-token satoken介绍 sa-token官网Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会…

2024-10-25

flutter Dio发送post请求

一,导包 dependencies:flutter:sdk: flutterdio: ^4.0.6 二,请求、解析、刷新渲染 import dart:convert;import package:dio/dio.dart; import package:flutter/material.dart;main() {runApp(const MaterialApp(home: H(),)); }class H extends Stat…

2024-10-25

★ C++基础篇 ★ string类的实现

Ciallo&#xff5e;(∠・ω< )⌒☆ ~ 今天&#xff0c;我将继续和大家一起学习C基础篇第五章下篇----string类的模拟实现 ~ 上篇&#xff1a;★ C基础篇 ★ string类-CSDN博客 C基础篇专栏&#xff1a;★ C基础篇 ★_椎名澄嵐的博客-CSDN博客 目录 一 基础结构 二 迭代器 …

2024-10-25

C语言怎样写参数个数可变的宏?

一、问题 在C语⾔中存在参数个数可变的函数&#xff0c;那么是否也存在参数个数可变的宏呢&#xff1f;如果存在&#xff0c;怎样写参数个数可变的宏呢&#xff1f; 二、解答 在C语⾔中存在参数个数可变的宏&#xff0c;⾸先⼤致了解⼀下什么是参数个数可变的函数&#xff0c;…

2024-10-25

面试干货|自动化测试中常见面试题

&#x1f345; 点击文末小卡片&#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 “ 今天我给大家介绍一些python自动化测试中常见的面试题&#xff0c;涵盖了Python基础、测试框架、测试工具、测试方法等方面的内容&#xff0c;希望能够帮助…

2024-10-25

Django自定义CSS

创建一个CSS文件&#xff08;例如admin_custom.css&#xff09;&#xff0c;并在其中添加针对你希望修改的字段的CSS规则。在你的Django项目的settings.py文件中&#xff0c;添加自定义CSS文件的路径到STATICFILES_DIRS。 # settings.py STATICFILES_DIRS [ os.path.join(BA…

2024-10-25

Mysql集群技术

文章目录 mysql的主从复制延迟复制慢查询日志mysql的并行复制 半同步模式gtid模式启用半同步模式 mysql高可用之组复制 (MGR)实现mysql组复制 mysql高可用之MHA介绍MHA部署MHA mysql的主从复制 配置mastesr #设置主机的id [rootmysql-node1 ~]# vim /etc/my.cnf [mysqld] dat…

2024-10-25

kubeadm 初始化 k8s 证书过期解决方案

概述 在使用 kubeadm 初始化的 Kubernetes 集群中&#xff0c;默认情况下证书的有效期为一年。当证书过期时&#xff0c;集群中的某些组件可能会停止工作&#xff0c;导致集群不可用。本文将详细介绍如何解决 kubeadm 初始化的 Kubernetes 集群证书过期的问题&#xff0c;并提…

2024-10-25

uniapp中使用弹出框控制Tab栏区域显示与隐藏

在uniapp中提供控制TabBar的显示与隐藏的函数 uni.hideTabBar() 与 uni.showTabBar() <nut-button block type"primary" click"JDdetail()" >立即接单</nut-button> <---弹出框---> <nut-popup style"z-index: 999;" posi…

2024-10-25

【超详细】Python datetime(当前日期、时间戳转换、前一天日期等)【附:时区原理详解】

文章目录 相关文献当前时间前一天日期、后一天日期东八区&#xff08;北京&#xff09;时间时间戳转换datetime -> strstr -> datetimedatetime -> timestamp(时间戳)timestamp -> datetime 获取日期中的年、季度、月、周、日、小时、分、秒等时区原理时区问题复杂…

2024-10-25

Vue——子级向父级使用props传递数据(函数)

文章目录 前言原理案例效果演示 前言 看到这个标题&#xff0c;相信很多人会说我&#xff0c;你之前博客写的父级向子级中传递数据使用的是props&#xff0c;然后说的子级向父级传递数据则是用的$emit。 并且还说了对于String、数组Array&#xff0c;只能是父级使用props传递…

2024-10-25

2020计算机挑战赛Java组真题

单选题 1.下列叙述哪些是错误的(). A.final 类不可以有子类 B.构造方法是类的一种特殊方法,其方法名必须与类名相同 C.抽象类可以用new运算符创建对象 D.内存回收程序不允许程序员直接释放内存2.下列叙述哪些是错误的(). A.abstract类不可以用new和构造函数定义对象 B.构造方…

2024-10-25

graham 算法计算平面投影点集的凸包

文章目录 向量的内积&#xff08;点乘&#xff09;、外积&#xff08;叉乘&#xff09;确定旋转方向numpy 的 cross 和 outernp.inner 向量与矩阵计算示例np.outer 向量与矩阵计算示例 python 示例生成样例散点数据图显示按极角排序的结果根据排序点计算向量转向并连成凸包 基本…

2024-10-25

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score1.数据预处理 iris load_iris() df pd.DataFrame(datairis.data, columnsiris.featur…

2024-10-25