【机器学习】14. 集成学习 ensemble: bagging, boosting, 随机森林 random forest
集成学习 ensemble: bagging, boosting, 随机森林 random forest 1. Ensemble 整体认知2. 使用Ensemble的原因3. 构建Ensemble 的方法4. Bagging(bootstrap aggregation)特点 5. BoostingAdaBoost整体算法思路 6. 比较7. 随机森林 1. Ensemble 整体认知 …
2024-12-08