使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用Open WebUI更加如虎添翼！

Ollama快速使用指南

安装Ollama

Windows下安装

 下载Windows版Ollama软件：Release v0.5.7 · ollama/ollama · GitHub

下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好，Windows下安装软件简单方便，开源软件直接到Github方便寻找，这样真是天作之合！

下载后，解压ollama-windows-amd64.zip文件到E:\ai\ollama 目录，

然后到该目录下执行ollama.exe文件即可运行Ollama

Ubuntu下安装

 在Ubuntu下安装Ollama非常简单，直接snap安装即可：

 sudo snap install ollama

运行Ollama

首先运行ollama服务

运行Ollama服务

ollama serve

如果使用open-webui，则不需要再执行下面的“运行单个模型” 命令。

 运行单个的模型

比如运行deepseek-r1模型

 在命令行运行1.5b模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama会自动下载1.5b，并进行推理，也就是进入大模型的交互界面。

 

 运行7b模型

ollama run deepseek-r1:7b

运行8b模型

ollama run deepseek-r1:8b

必须先运行ollama serve,然后再run 单独的模型。如果是在Windows下，可以省略ollama serve这句。

 open-webui快速使用指南

使用pip进行安装：

pip install open-webui

依赖软件较多，需要安装一段时间。

启动服务

使用如下命令启动open-webui服务：

open-webui serve

启动后运行的东西不少，需要一些时间：

配置

使用浏览器登录服务：

http://127.0.0.1:8080/

 第一次使用需要注册用户名、邮件以及密码，这都是存在本地的，可以放心填写。

注册完毕后，它自动认出了本地安装的deepseek r1大模型，真是太智能了！

这样就可以开始我们的大模型之旅啦！

添加模型

点击当前模型后面的下三角，会出来一个搜索图标，再后面键入需要添加的模型，比如deepseek-r1:7b,然后点击“从Ollama.com拉取deepseek-r1:7b”，即可自动从Ollama拉取模型。

如果只知道模型的一部分名字，则可以到Ollama官网搜索具体的名字：Ollama

当然，如果不启动open-webui，可以直接使用命令来下载模型

ollama run deepseek-r1:7b