一、集成概述
Debezium 与 Apache Kafka 的集成主要通过 Kafka Connect 实现。
Kafka Connect 是一个用于数据集成的分布式平台，而 Debezium 作为 Kafka Connect 的 Source Connector，负责将数据库的变更数据捕获并发送到 Kafka。
二、集成步骤
1. 准备 Kafka 环境
安装 Kafka：确保你已经安装并启动了 Kafka 和 Zookeeper。如果使用 Docker，可以参考以下命令启动 Kafka 和 Zookeeper：
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -e ZOOKEEPER_CLIENT_PORT=2181 confluentinc/cp-zookeeper:latest
docker run -d --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 -e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 confluentinc/cp-kafka:latest
2. 配置 Kafka Connect
下载并安装 Kafka Connect：确保 Kafka Connect 已安装并配置好。
配置 Kafka Connect：编辑 connect-distributed.properties 文件，设置 Kafka 集群地址和插件路径：
bootstrap.servers=localhost:9092
plugin.path=/path/to/your/plugins
3. 安装 Debezium Connector
下载 Debezium Connector 插件：根据你的数据库类型（如 MySQL、PostgreSQL 等），下载对应的 Debezium Connector 插件。
解压并放置插件：将下载的插件解压到 Kafka Connect 的插件目录。
4. 启动 Kafka Connect
启动 Kafka Connect：使用以下命令启动 Kafka Connect：
bin/connect-distributed.sh config/connect-distributed.properties
5. 注册 Debezium Connector
创建 Connector 配置文件：根据你的数据库类型和需求，创建一个 JSON 格式的配置文件。例如，对于 MySQL 数据库：
{"name": "mysql-connector","config": {"connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector","tasks.max": "1","database.hostname": "localhost","database.port": "3306","database.user": "debezium","database.password": "dbz","database.server.id": "184054","database.server.name": "dbserver1","database.include.list": "mydatabase","table.include.list": "mydatabase.mytable","database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092","database.history.kafka.topic": "schema-changes.mydatabase"}
}
注册 Connector：通过 Kafka Connect 的 REST API 注册 Connector：
curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" http://localhost:8083/connectors/ -d @mysql-connector.json
6. 验证集成
查看 Connector 状态：通过以下命令查看 Connector 的状态：
curl http://localhost:8083/connectors/mysql-connector/status
检查 Kafka Topic：在 Kafka 中查看生成的 Topic，确保数据正在流入。
三、注意事项
- 数据库配置：确保数据库已配置好相应的参数，如 MySQL 的 binlog 或 PostgreSQL 的 wal_level。
- 插件路径：确保 Kafka Connect 的 plugin.path 配置正确，指向 Debezium 插件所在目录。
- 网络问题：如果使用 Docker，确保 Kafka Connect 和数据库之间可以正常通信。
通过以上步骤，你可以将 Debezium 与 Apache Kafka 集成，实现数据库变更数据的实时捕获和同步。
