MyBatis-Plus （超详细 Spring版）

1 MyBatis-Plus 简介

1.1 简介

MyBatis-Plus（简称MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为 简化开发、提高效率而生。

1.2 特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑

损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作

强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求

支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错

支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强 大的 CRUD 操作

支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（Write once, use anywhere ）

内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用

内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等 同于普通 List 查

分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、 MariaDB、Oracle、 DB2、 H2、 HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出 慢查询

内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

1.3 支持数据库

 MySQL ，Oracle ， DB2 ， H2 ， HSQL ，SQLite ， PostgreSQL ，SQLServer ， Phoenix ，Gauss ， ClickHouse ，Sybase ，OceanBase ， Firebird ，Cubrid ，Goldilocks ，csiidb 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据 库，瀚高数据库

1.4 框架结构

1.5 代码及文档地址

官方地址:http://mp.baomidou.com

代码发布地址:

Github: GitHub - baomidou/mybatis-plus: An powerful enhanced toolkit of MyBatis for simplify development

Gitee: mybatis-plus: mybatis 增强工具包，简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com低代码组件库 http://aizuda.com

文档发布地址:https://baomidou.com/pages/24112f

2 入门案例

MyBatis-Plus官方推荐使用Spring Boot，在此我们以Spring整合MyBatis为基础，再加入 MyBatis-plus，以此来学习MyBatis-Plus相关内容

2.1 创建数据库及表

2.1.1 创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名 ',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄 ',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱 ',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.1.2 添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.3 创建maven工程

2.3.1 打包方式

     jar

2.3.2 引入依赖

<packaging>jar</packaging>
<properties><spring.version>5.3.1</spring.version>
</properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId><version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- 连接池 -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.8</version>
</dependency>
<!-- junit测试 -->
<dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope>
</dependency>
<!-- MySQL驱动 -->
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.27</version>
</dependency>
<!-- 日志 -->
<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.30</version>
</dependency>
<dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.2.3</version>
</dependency>
<!-- lombok用来简化实体类 -->
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.16.16</version>
</dependency>
<!--MyBatis-Plus的核心依赖-->
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus</artifactId><version>3.4.3.4</version>
</dependency>
</dependencies>

注意：

Spring整合MyBatis，需要MyBatis以及Spring整合MyBatis的依赖：

 但是，在以上的依赖列表中，并没有MyBatis以及Spring整合MyBatis的依赖，因为当我们引入了 MyBatis-Plus的依赖时，就可以间接的引入这些依赖

并且依赖和依赖之间的版本必须兼容，所以我们不能随便引入其他版本的依赖，以免发生冲突。在官网上有明确提示：

2.4 Spring整合Mybatis

2.4.1 创建实体

public class User {private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;public User() {
}public User(Long id, String name, Integer age, String email) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;this.email = email;
}public Long getId() {return id;
}public void setId(Long id) {this.id = id;
}public String getName() {return name;
}public void setName(String name) {this.name = name;
}public Integer getAge() {return age;
}public void setAge(Integer age) {this.age = age;
}public String getEmail() {return email;
}public void setEmail(String email) {this.email = email;
}@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
", email='" + email + '\'' +
'}';
}
}

2.4.2 创建MyBatis的核心配置文件

在resources下创建mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration></configuration>

2.4.3 创建mapper接口和映射文件

mapper接口

public interface TestMapper {/**
* 查询所有用户信息
* @return */
List<User> getAllUser();
}

mapper映射文件

在resources下的com/atguigu/mp/mapper目录下创建TestMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mp.mapper.TestMapper"><!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,name,age,email</sql><!--List<User> getAllUser();-->
<select id="getAllUser" resultType="User">
select <include refid="BaseColumns"></include> from user
</select></mapper>

2.4.4 创建jdbc.properties

在resources下创建jdbc.properties

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456

2.4.5 创建spring的配置文件

在resources下创建applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"><!-- 引入jdbc.properties --><context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"> </context:property-placeholder><!-- 配置Druid数据源 --><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"><property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"></property><property name="url" value="${jdbc.url}"></property><property name="password" value="${jdbc.password}"></property></bean><!-- 配置用于创建SqlSessionFactory的工厂bean --><bean class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><!-- 设置MyBatis配置文件的路径（可以不设置） --><property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> </property><!-- 设置数据源 --><property name="dataSource" ref="dataSource"></property><!-- 设置类型别名所对应的包 --><property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"> </property><!--设置映射文件的路径若映射文件所在路径和mapper接口所在路径一致，则不需要设置--><!--<property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml">
</property>--></bean><!--配置mapper接口的扫描配置由mybatis-spring提供，可以将指定包下所有的mapper接口创建动态代理并将这些动态代理作为IOC容器的bean管理--><bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"><property name="basePackage" value="com.atguigu.mp.mapper"></property></bean></beans>

2.4.6 添加日志功能

在resources下创建logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false"><!--定义日志文件的存储地址 logs为当前项目的logs目录 还可以设置为 ../logs --><property name="LOG_HOME" value="logs" /><!--控制台日志， 控制台输出 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"><!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符 宽度                             ,%msg： 日志消息，%n是换行符--><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} -             %msg%n</pattern></encoder></appender><!--myibatis log configure--><logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/><logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/><logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/><logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/><!-- 日志输出级别 --><root level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></root>
</configuration>

2.4.7 测试

方式一：通过IOC容器

public class MyBatisPlusTest {@Test
public void testMyBatis(){
ApplicationContext ac = new
ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
TestMapper mapper = ac.getBean(TestMapper.class);
mapper.getAllUser().forEach(user -> System.out.println(user)); }}

方式二：Spring整合junit

//在Spring的环境中进行测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
//指定Spring的配置文件
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class MyBatisPlusTest {
@Autowired
private TestMapper testMapper;@Test
public void testMyBatisBySpring(){
testMapper.getAllUser().forEach(user -> System.out.println(user)); }}

结果：

2.5 加入Mybatis-Plus

 2.5.1 修改applicationContext.xml

Spring整合MyBatis

<!-- 配置用于创建SqlSessionFactory的工厂bean -->
<bean class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><!-- 设置MyBatis配置文件的路径（可以不设置） --><property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> </property><!-- 设置数据源 --><property name="dataSource" ref="dataSource"></property><!-- 设置类型别名所对应的包 --><property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> <!--设置映射文件的路径若映射文件所在路径和mapper接口所在路径一致，则不需要设置--><!--<property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"> </property>-->
</bean>

加入MyBatis-Plus之后

<!--  此处使用的是MybatisSqlSessionFactoryBean -->
<bean
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"><!-- 设置MyBatis配置文件的路径（可以不设置） --><property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> </property><!-- 设置数据源 --><property name="dataSource" ref="dataSource"></property><!-- 设置类型别名所对应的包 --><property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> <!--设置映射文件的路径若映射文件所在路径和mapper接口所在路径一致，则不需要设置--><!--<property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"> </property>-->
</bean>

此处使用的是MybatisSqlSessionFactoryBean

经观察，目前bean中配置的属性和SqlSessionFactoryBean一致

MybatisSqlSessionFactoryBean是在SqlSessionFactoryBean的基础上进行了增强

即具有SqlSessionFactoryBean的基础功能，又具有MyBatis-Plus的扩展配置

具体配置信息地址：  https://baomidou.com/pages/56bac0/#%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%85%8D%E7%BD%AE

2.5.2  创建mapper接口

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的基础mapper接口，泛型为所操作的实体类型，其中包含

CRUD的各个方法，我们的mapper继承了BaseMapper之后，就可以直接使用BaseMapper所提 供的各种方法，而不需要编写映射文件以及SQL语句，大大的提高了开发效率

2.5.3 测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class MyBatisPlusTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testMyBatisPlus(){//根据id查询用户信息System.out.println(userMapper.selectById(1));}}

2.5.4 结果

2.6 总结 

在Spring整合MyBatis中加入了MyBatis-Plus后，我们就可以使用MyBatis-Plus所提供的BaseMapper 实现CRUD，并不需要编写映射文件以及SQL语句

但是若要自定义SQL语句，仍然可以编写映射文件而不造成任何影响

因为MyBatis-Plus只做增强，而不做改变

3 基本CRUD

3.1 BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如 下：

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {/**
* 插入一条记录
* @param entity 实体对象 */
int insert(T entity);/**
* 根据 ID 删除
* @param id 主键ID */
int deleteById(Serializable id);/**
* 根据实体(ID)删除
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4 */
int deleteById(T entity);/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
* @param columnMap 表字段 map 对象 */
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/**
* 根据 entity 条件，删除记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/**
* 删除（根据ID 批量删除）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);/**
* 根据 ID 修改
* @param entity 实体对象 */
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
* @param entity        实体对象 (set 条件值 ,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成
where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);/**
* 根据 ID 查询
* @param id 主键ID */
T selectById(Serializable id);/**
* 查询（根据ID 批量查询）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
* @param columnMap 表字段 map 对象 */
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/**
* 根据 entity 条件，查询一条记录
* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录 , 注意：多条数据会报异常 </p>
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) { List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
* @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
* @param page         分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类 */
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

3.2 插入

@Test
public void testInsert(){
User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@qcby.com");
//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数："+result);
//1475754982694199298
System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

3.3 删除

3.3.1 通过id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.3.2 通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.3.3 通过map条件删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){
//根据map集合中所设置的条件删除记录
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.4 修改

@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User(4L, "admin", 22, null);
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.5 查询

3.5.1 根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}

3.5.2 根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
list.forEach(System.out::println);
}

3.5.3 通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}

3.5.4 查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){
//查询所有用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}

3.6 通用Service

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用  get 查询单行 remove 删除 list 查询集合  page 分页 前缀命名方式区分  Mapper 层避免混淆。

泛型 T 为任意实体对象

建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的  IBaseService  继承

Mybatis-Plus 提供的基类

官网地址：  https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

3.6.1 IService

MyBatis-plus中有一个接口 IService和其实现类ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑。可以查看源码IService和ServiceImpl 这里不做赘述。

3.6.2创建Service接口和实现类

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {}/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {}

3.6.3 测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;@Test
public void testGetCount(){
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数：" + count);
}

3.6.4 批量测试插入

@Test
public void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("szy" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}

4 常用注解

4.1 @TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表

由此得出结论，  MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决 定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

 4.1.1 问题

若实体类类型的类

我们将表user更名为t_user ，测试查询功能

程序抛出异常，  Table 'mybatis_plus.user'doesn't exist，因为现在的表名为t_user ，而默认操作 的表名和实体类型的类名一致，即user表名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

4.1.2  通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

 

4.1.3 通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_

此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_

4.1.4 通过GlobalConfig解决问题

<bean
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"><property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> </property><property name="dataSource" ref="dataSource"></property><property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property>	<!-- 设置MyBatis-Plus的全局配置 --><property name="globalConfig" ref="globalConfig"></property></bean><bean id="globalConfig"class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig"><property name="dbConfig"><beanclass="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig$DbConfig"> <!-- 设置实体类        所对应的表的前缀 --><property name="tablePrefix" value="t_"></property></bean></property>
</bean>

4.2 @TableId

经过以上的测试，  MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认 基于雪花算法的策略生成id（雪花算法很重要，建议仔细学学！下面会有介绍）

4.2.1 问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid ， MyBatis-Plus会自动识别uid为主 键列吗？

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能

程序抛出异常，  Field 'uid'doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键 赋值

4.2.2 通过@TableId解决问题

 在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

4.2.3 @TableId的Value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解     @TableId，则抛出异常Unknown column'id'in'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的 主键操作，而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，  @TableId("uid")或

@TableId(value="uid")

 4.2.4 @TableId的Type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略:

值	描述
IdType.ASSIGN_ID （默 认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效

配置全局主键策略：

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto

<bean
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"><property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"></property><property name="dataSource" ref="dataSource"></property><property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property><!-- 设置MyBatis-Plus的全局配置 --><property name="globalConfig" ref="globalConfig"></property> </bean><bean id="globalConfig"
class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig"><property name="dbConfig"><beanclass="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig$DbConfig"> <!-- 设置实体类所对应的表    的前缀 --><property name="tablePrefix" value="t_"></property> <!-- 设置全局主键策略 --><property name="idType" value="AUTO"></property></bean></property>
</bean>

 4.2.5 雪花算法

 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务 继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，  如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进 行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用  户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展 示， 一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外   一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以 作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000  万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性 能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

  主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，   1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题，  一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适 的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万， 只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

 取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来   表示数据所属的数据库表编号，  ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，   ID 为 10086 的用户放到编号 为 6 的子表中。

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法 

 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，  1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负 数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（ 5个bit是数据中心，  5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

 

 ②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

4.3 @TableField

经过以上的测试，我们可以发现，  MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

4.3.1 情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

4.3.2 情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name ，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

 

4.4 @TableLogic

4.4.1 逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库
•                   中仍旧能看到此条数据记录
• 使用场景：可以进行数据恢复

4.4.2 实现逻辑删除

 step1 ：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

 step2 ：实体类中添加逻辑删除属性

step3 ：测试

测试删除功能，真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

5 条件构造器和常用接口

 5.1 wapper介绍

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父

   AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

   QueryWrapper ： 查询条件封装

   UpdateWrapper ： Update 条件封装

   AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法

   LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper

   LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

5.2 QueryWrapper

 5.2.1 组装查询条件

@Test
public void test01(){
//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("username", "a")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}

5.2.2 组装排序条件

@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.orderByDesc("age")
.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

5.2.3 组装删除条件

@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

5.2.4 条件的优先级

@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
queryWrapper
.like("username", "a")
.gt("age", 20)
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setEmail("user@qcby.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

@Test
public void test04() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))//lambda表达式内的逻辑优先运算queryWrapper.like("username", "a").and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));User user = new User();user.setAge(18);user.setEmail("user@qcby.com");int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

5.2.5 组装select子句

@Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("username", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值 为null
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println);
}

5.2.6 实现子查询

@Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}

5.3 UpdateWrapper

@Test
public void test07() {
//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set("age", 18)
.set("email", "user@qcby.com")
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}

5.4 condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因 此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若 没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

@Test
public void test08() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
if(StringUtils.isNotBlank(username)){
queryWrapper.like("username","a");
}
if(ageBegin != null){
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件，简化代码的编写

@Test
public void test08UseCondition() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）String username = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a").ge(ageBegin != null, "age", ageBegin).le(ageEnd != null, "age", ageEnd);//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

5.5  LambdaQueryWrapper

@Test
public void test09() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）String username = "a";Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username).ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin).le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

6 插件

6.1.分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

6.1.1 添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.qcby.mybatisplus.mapper")  //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}}

6.1.2 测试

@Test
public void testPage(){//设置分页参数Page<User> page = new Page<>(1, 5);userMapper.selectPage(page, null);//获取分页数据List<User> list = page.getRecords();list.forEach(System.out::println);System.out.println("当前页："+page.getCurrent());System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());System.out.println("总记录数："+page.getTotal());System.out.println("总页数："+page.getPages());System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

测试结果：

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2,   name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,

email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0) 当前页：  1 每页显示的条数：   5 总记录数：   17 总页数：  4 是否有上一

页： false 是否有下一页： true

6.2 xml自定义分页

6.2.1 UseMapper中定义接口方法

/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象 ,xml中可以从里面进行取值 ,传递参数 Page 即自动分页 ,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return */
I
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

6.2.2 UseMapper.xml中编写SQL

<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql><!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > # {age}
</select>

6.2.3 测试

@Test
public void testSelectPageVo(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

结果：

User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,

name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,

age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,

email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前 页： 1 每页显示的条数：  5 总记录数：   12 总页数：  3 是否有上一页： false 是否有下一页： true

6.3 乐观锁 

6.3.1 场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王  也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据  库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就 完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

6.3.2 乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了，则重新取出的被修改后的价格，  150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证 最终的价格是120元。

6.3.3 模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ',
PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100);

添加实体

package com.qcby.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}

添加mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

测试

@Test
public void testConcurrentUpdate() {//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果：" + result1);//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + result2);//最后的结果
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，最后的结果：70
System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

6.3.4 乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时， version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

6.3.5 Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

package com.qcby.mybatisplus.entity;import import@Data
com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
lombok.Data;public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new
PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor;
}

测试修改冲突

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：  150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程

@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {//小李取数据
Product p1 = productMapper.selectById(1L);//小王取数据
Product p2 = productMapper.selectById(1L);//小李修改 + 50
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改的结果：" + result1);//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
if(result2 == 0){
//失败重试，重新获取version并更新
p2 = productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);//老板看价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}

7  通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现

7.1 数据库表添加字段sex

7.2 创建通用枚举类型

package com.qcby.mp.enums;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");@EnumValue
private Integer sex;
private String sexName;SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}

7.3 配置扫描通用枚举

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto# 配置扫描通用枚举type-enums-package: com.qcby.mybatisplus.enums

7.4 测试

@Test
public void testSexEnum(){
User user = new User();
user.setName("Enum");
user.setAge(20);
//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? ) //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
userMapper.insert(user);
}

8 代码生成器

8.1 引入依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.freemarker</groupId><artifactId>freemarker</artifactId><version>2.3.31</version>
</dependency>

8.2 快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus？characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456").globalConfig(builder -> {builder.author("qcby") // 设置作者//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式 .fileOverride() // 覆盖已生成文件.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录 }).packageConfig(builder -> {builder.parent("com.qcby") // 设置父包名.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
// 设置mapperXml生成路径}).strategyConfig(builder -> {builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀}).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板，默认的是Velocity引擎模板.execute();}}

9 多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、   读写分离、    一主多从、   混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：  mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1  （新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

9.1 创建数据库及表

 创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ',
PRIMARY KEY (id)
);

 添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

9.2 引入依赖

<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>

9.3 配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:# 配置数据源信息datasource:dynamic:# 设置默认的数据源或者数据源组 ,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源 ,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常 ,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf- 8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456slave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf- 8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456

9.4 创建用户service

public interface UserService extends IService<User> {
}
@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

9.5 创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

9.6 测试

@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;@Test
public void testDynamicDataSource(){
System.out.println(userService.getById(1L));
System.out.println(productService.getById(1L));
}

10 MybatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，  MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可 以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生

MyBatisX插件用法：  https://baomidou.com/pages/ba5b24/