销售三步法构建知识树的例子

具体代码如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import requests
from py2neo import Graph, Node, Relationship
from datetime import datetime# 设置字体路径
font_path = "/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc"  # macOS系统自带的黑体字体路径
font_prop = FontProperties(fname=font_path)# 打印带时间戳的日志
def print_with_timestamp(message):timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(f"[{timestamp}] {message}")# 可视化知识树
def visualize_tree(tree):pos = nx.spring_layout(tree, k=0.5, iterations=20)  # 节点布局nx.draw(tree, pos, with_labels=True, node_size=500, node_color="skyblue", font_size=8, font_weight='bold', font_family=font_prop.get_name())plt.title("销售三步法知识树", fontproperties=font_prop)plt.axis('off')  # 关闭坐标轴plt.show()# 构建销售三步法知识树
def build_sales_knowledge_tree():print_with_timestamp("正在构建初始知识树...")tree = nx.DiGraph()# 树干（核心理念）core_idea = "销售三步法"tree.add_node(core_idea)# 树枝（方法论）methods = ["了解客户需求","提供解决方案","促成交易"]for method in methods:tree.add_node(method)tree.add_edge(core_idea, method)print_with_timestamp(f"已添加方法论节点：{method}")# 树叶（具体案例、技巧）details = {"了解客户需求": [("如何了解客户的需求？", "通过开放式问题引导客户表达需求。"),("如何建立信任关系？", "展示专业知识和成功案例。")],"提供解决方案": [("如何根据客户需求提供解决方案？", "定制化方案，突出产品优势。"),("如何处理客户异议？", "倾听并提供合理解释。")],"促成交易": [("如何促成交易？", "强调产品价值和紧迫性。"),("如何跟进潜在客户？", "定期沟通，提供支持。")]}for method, qa_pairs in details.items():for q, a in qa_pairs:tree.add_node(q)tree.add_node(a)tree.add_edge(method, q)tree.add_edge(q, a)print_with_timestamp(f"已添加问题及其回答到知识树：\nQ: {q}\nA: {a}")print_with_timestamp("初始知识树构建完成。")return tree, details# 使用大模型生成补充问题并自动生成答案
def generate_supplement_questions_with_llm(details):print_with_timestamp("正在生成补充问题及其回答...")prompt = "基于以下销售三步法的知识树内容，生成一些补充问题，并提供完整的回答。\n"for method, qa_pairs in details.items():prompt += f"\n{method}：\n"for q, a in qa_pairs:prompt += f"Q: {q}\nA: {a}\n"prompt += """请按照以下格式生成补充问题及其回答：Q: [具体问题]A: [详细回答]"""data = {"model": "qwen2.5:14b","prompt": prompt,"stream": False,"temperature": 0.7,"max_tokens": 400}try:response = requests.post("http://127.0.0.1:11434/api/generate", json=data)if response.status_code == 200:response_text = response.json().get("response", "").strip()print_with_timestamp("大模型生成的内容：")print(response_text)# 解析生成的问题和答案qa_pairs = []lines = response_text.split("\n")i = 0while i < len(lines):if lines[i].startswith("Q: ") and i + 1 < len(lines) and lines[i + 1].startswith("A: "):question = lines[i].replace("Q: ", "").strip()answer = lines[i + 1].replace("A: ", "").strip()qa_pairs.append((question, answer))print_with_timestamp(f"解析到问题及其回答：\nQ: {question}\nA: {answer}")i += 2else:i += 1print_with_timestamp("补充问题及其回答生成完成。")return qa_pairselse:print_with_timestamp(f"API 请求失败，状态码：{response.status_code}")return []except Exception as e:print_with_timestamp(f"API 请求失败，错误信息：{e}")return []# 更新知识树
def update_knowledge_tree(tree, qa_pairs):print_with_timestamp("正在更新知识树...")for q, a in qa_pairs:tree.add_node(q)tree.add_node(a)tree.add_edge("销售三步法", q)tree.add_edge(q, a)print_with_timestamp(f"已添加问题及其回答到知识树：\nQ: {q}\nA: {a}")print_with_timestamp("知识树更新完成。")return tree# 连接到Neo4j数据库
def connect_to_neo4j(uri, user, password):print_with_timestamp("正在连接到Neo4j数据库...")graph = Graph(uri, auth=(user, password))print_with_timestamp("成功连接到Neo4j数据库。")return graph# 将知识树保存到Neo4j数据库
def save_knowledge_tree_to_neo4j(graph, tree):print_with_timestamp("正在将知识树保存到Neo4j数据库...")# 清空数据库graph.delete_all()print_with_timestamp("已清空Neo4j数据库。")# 添加节点和关系for node in tree.nodes():neo4j_node = Node("Concept", name=node)graph.create(neo4j_node)print_with_timestamp(f"已创建节点：{node}")for u, v in tree.edges():u_node = graph.nodes.match("Concept", name=u).first()v_node = graph.nodes.match("Concept", name=v).first()if u_node and v_node:rel = Relationship(u_node, "ANSWERED_BY", v_node)graph.create(rel)print_with_timestamp(f"已创建关系：{u} -> {v}")print_with_timestamp("知识树已成功保存到Neo4j数据库。")# 查询Neo4j数据库
def query_knowledge_tree(graph, question):print_with_timestamp(f"正在查询问题：{question}")query = """MATCH (q:Concept {name: $question})-[:ANSWERED_BY]->(a:Concept)RETURN a.name AS answer"""result = graph.run(query, question=question)answers = [record["answer"] for record in result]if answers:print_with_timestamp(f"查询结果：")for answer in answers:print_with_timestamp(answer)else:print_with_timestamp("未找到相关问题的答案。")# 构建知识树
knowledge_tree, details = build_sales_knowledge_tree()# 打印初始知识树内容
print_with_timestamp("初始知识树内容：")
for method, qa_pairs in details.items():print_with_timestamp(f"\n{method}：")for q, a in qa_pairs:print_with_timestamp(f"Q: {q}\nA: {a}")# 生成需要补充的问题及其回答
supplement_qa_pairs = generate_supplement_questions_with_llm(details)# 更新知识树
updated_knowledge_tree = update_knowledge_tree(knowledge_tree, supplement_qa_pairs)# 连接到Neo4j数据库
neo4j_uri = "neo4j://localhost:7687"
neo4j_user = "neo4j"
neo4j_password = ""  # 替换为你的Neo4j密码
graph = connect_to_neo4j(neo4j_uri, neo4j_user, neo4j_password)# 将知识树保存到Neo4j数据库
save_knowledge_tree_to_neo4j(graph, updated_knowledge_tree)# 查询Neo4j数据库
print_with_timestamp("查询知识树中的问题及其答案：")
questions_to_query = ["如何了解客户的需求？","如何根据客户需求提供解决方案？","如何促成交易？","如何通过开放式问题引导客户表达需求？","如何展示专业知识和成功案例？"
]for question in questions_to_query:query_knowledge_tree(graph, question)

输出：

[2025-04-03 16:48:22] 正在构建初始知识树...

[2025-04-03 16:48:22] 已添加方法论节点：了解客户需求

[2025-04-03 16:48:22] 已添加方法论节点：提供解决方案

[2025-04-03 16:48:22] 已添加方法论节点：促成交易

[2025-04-03 16:48:22] 已添加问题及其回答到知识树：

Q: 如何了解客户的需求？

A: 通过开放式问题引导客户表达需求。

[2025-04-03 16:48:22] 已添加问题及其回答到知识树：

Q: 如何建立信任关系？

A: 展示专业知识和成功案例。

[2025-04-03 16:48:22] 已添加问题及其回答到知识树：

Q: 如何根据客户需求提供解决方案？

A: 定制化方案，突出产品优势。

[2025-04-03 16:48:22] 已添加问题及其回答到知识树：

Q: 如何处理客户异议？

A: 倾听并提供合理解释。

[2025-04-03 16:48:22] 已添加问题及其回答到知识树：

Q: 如何促成交易？

A: 强调产品价值和紧迫性。

[2025-04-03 16:48:22] 已添加问题及其回答到知识树：

Q: 如何跟进潜在客户？

A: 定期沟通，提供支持。

[2025-04-03 16:48:22] 初始知识树构建完成。

[2025-04-03 16:48:22] 初始知识树内容：

[2025-04-03 16:48:22]

了解客户需求：

[2025-04-03 16:48:22] Q: 如何了解客户的需求？

A: 通过开放式问题引导客户表达需求。

[2025-04-03 16:48:22] Q: 如何建立信任关系？

A: 展示专业知识和成功案例。

[2025-04-03 16:48:22]

提供解决方案：

[2025-04-03 16:48:22] Q: 如何根据客户需求提供解决方案？

A: 定制化方案，突出产品优势。

[2025-04-03 16:48:22] Q: 如何处理客户异议？

A: 倾听并提供合理解释。

[2025-04-03 16:48:22]

促成交易：

[2025-04-03 16:48:22] Q: 如何促成交易？

A: 强调产品价值和紧迫性。

[2025-04-03 16:48:22] Q: 如何跟进潜在客户？

A: 定期沟通，提供支持。

[2025-04-03 16:48:22] 正在生成补充问题及其回答...

[2025-04-03 16:48:43] 大模型生成的内容：

了解客户需求：

Q: 在初次接触时如何快速获取客户的兴趣点和痛点？

A: 可以通过简短的自我介绍后，直接进入主题性提问，如询问客户近期的工作重点或面临的挑战，以此来迅速定位到其关心的问题上。

提供解决方案：

Q: 面对复杂的客户需求，怎样确保提供的方案是最佳的选择？

A: 应该首先深入研究客户的具体业务环境和需求背景，然后结合产品特性和行业经验提出多个方案供选择。同时邀请内部专家参与讨论并进行模拟测试验证效果，最终呈现给客户最具可行性的选项。

Q: 当客户对解决方案表示不确定或犹豫时，怎样帮助他们做出决策？

A: 首先需要耐心倾听客户的顾虑，并通过案例分享、现场演示等方式增强他们的信心；其次可以组织试用体验计划让其亲身体验产品带来的改变；最后提供详细的ROI分析报告以量化收益。

促成交易：

Q: 如何有效地利用社会证明来促进销售过程？

A: 可以为潜在客户提供成功案例研究或推荐信，展示同行业内其他企业使用本公司产品的积极反馈和成果。此外还可以邀请这些满意客户参与到面对面的交流会中进行分享互动，帮助新客户建立起对品牌的信任感。

Q: 在谈判过程中如何保持灵活性以应对各种情况？

A: 销售人员应当具备良好的应变能力，在确保核心利益不受损害的前提下灵活调整价格、付款方式等交易条款。同时也要充分考虑到双方需求的变化和市场环境的影响因素进行适当让步，实现双赢的局面。

跟进潜在客户：

Q: 如何通过定期沟通保持与客户的良好关系？

A: 除了正常的业务联系外，还可以寻找合适的时机发送行业新闻简报、最新产品信息或者节日祝福等非销售性质的内容来维持联络。同时也要关注对方的职业发展动态，在合适的时候提供职业规划建议或推荐相关资源。

Q: 在客户完成购买后如何确保他们继续感到满意？

A: 除了常规的技术支持服务外，可以定期回访了解使用情况及意见反馈，并根据实际需要安排维护升级计划；还可以鼓励用户参与社区讨论分享经验心得，从而形成正面的品牌形象和口碑效应。

[2025-04-03 16:48:43] 解析到问题及其回答：

Q: 在初次接触时如何快速获取客户的兴趣点和痛点？

A: 可以通过简短的自我介绍后，直接进入主题性提问，如询问客户近期的工作重点或面临的挑战，以此来迅速定位到其关心的问题上。

[2025-04-03 16:48:43] 解析到问题及其回答：

Q: 面对复杂的客户需求，怎样确保提供的方案是最佳的选择？

[2025-04-03 16:48:43] 解析到问题及其回答：

Q: 当客户对解决方案表示不确定或犹豫时，怎样帮助他们做出决策？

[2025-04-03 16:48:43] 解析到问题及其回答：

Q: 如何有效地利用社会证明来促进销售过程？

[2025-04-03 16:48:43] 解析到问题及其回答：

Q: 在谈判过程中如何保持灵活性以应对各种情况？

[2025-04-03 16:48:43] 解析到问题及其回答：

Q: 如何通过定期沟通保持与客户的良好关系？

[2025-04-03 16:48:43] 解析到问题及其回答：

Q: 在客户完成购买后如何确保他们继续感到满意？

[2025-04-03 16:48:43] 补充问题及其回答生成完成。

[2025-04-03 16:48:43] 正在更新知识树...