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并行流parallelStream.map().collect()

2025/4/21 21:36:52 来源:https://blog.csdn.net/qq_30166465/article/details/147260875  浏览:    关键词:并行流parallelStream.map().collect()

一、使用场景

  1. 先贴代码
public static void main(String[] args) {List<String> stringList = new ArrayList<>();List<Integer> integerList = new ArrayList<>();int num = 10000;for (int i = 0;i<num;i++){stringList.add(String.valueOf(i));}stringList.parallelStream().forEach(str->{integerList.add(Integer.parseInt(str));});System.out.println(stringList.size());System.out.println(integerList.size());
}--- 下面是执行一次的结果 ---
10000
5769

可以看出来:parallelStream实际上是为每一个流创建了一个线程,去执行后面的任务。由于是多线程环境下,流后面的foreach、map里的逻辑如果有共享变量需要自行保证线程安全。这里就是因为ArrayList不是线程安全的,所以integerList与stringList的数据不一致。

  1. 结论:用于多线程执行任务

二、进阶使用

上面的代码线程不安全,如何修改?
方式一,将integerList的实现改为线程安全的List

public static void main(String[] args) {List<String> stringList = new ArrayList<>();List<Integer> integerList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());int num = 10000;for (int i = 0;i<num;i++){stringList.add(String.valueOf(i));}stringList.parallelStream().forEach(str->{integerList.add(Integer.parseInt(str));});System.out.println(stringList.size());System.out.println(integerList.size());
}--- 下面是执行一次的结果 ---
10000
10000

方式二:使用collect
parallelStream的map,collect,flatMap,reduce等操作已经自行保证了线程安全

public static void main(String[] args) {List<String> stringList = new ArrayList<>();int num = 10000;for (int i = 0; i < num; i++) {stringList.add(String.valueOf(i));}List<Integer> integerList = stringList.parallelStream().map(Integer::parseInt).collect(Collectors.toList());System.out.println(stringList.size());System.out.println(integerList.size());
}

三、常用案例

有时候,我们会for循环调用service获取多个List<T>的,最后把所有获取到的List<T>汇总起来,添加到结果集里。

  1. 用List<callable<List<T>>> callableList将多个并发任务添加进去,然后使用List<Future> futures = threadPoolExecutor.invokeAll(callableList),最后将所有future的调用结果get出来,添加到result
  2. 用parallelStream().map.collect
List<User> resultList = paramList.parallelStream()// 执行业务逻辑,根据参数查询n次.map(param -> {//todo 构建参数return userService.query(param);}).collect(Collectors.toList());

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